通过TensorFlow (或 Theano 、 CNTK ), Keras 可以在 CPU 和 GPU 上无缝运行。在 CPU 上运行时,TensorFlow 本身封装了一个低层次的张量运算库,叫作 Eigen ;在 GPU上运行时,TensorFlow封装了一个高度优化的深度学习运算库,叫作 NVIDIA CUDA 深度神经网络库( cuDNN )。 流程大致:...
1.使用torchvision加载并规格化CIFAR10的training和testing数据集 2.定义一个卷积神经网络CNN 3.定义代价函数 loss function 4.在training data上训练神经网络 5.在testing data 上测试神经网络 1.加载并规格化CIFAR10 使用torchvision,加载CIFAR10 so easy,(妈妈再也不用担心我的学习…) import torch import torchvisio...
Deep Learning with PyTorch 罗小罗同学 日拱一卒无有尽,功不唐捐终入海。5 人赞同了该文章 目录 收起 教材pdf和源代码 第1 部分 PyTorch 核心 第1 章 深度学习和 PyTorch 库简介 第2 章 预训练网络 第3 章 从张量开始 第4 章 使用张量表征真实数据 第5 章 学习的机制 第6 章 使用神经网络...
Deep-Learning-with-PyTorch.pdf - 福昕PDF阅读器 2021-08-01 12-44-01, 视频播放量 11、弹幕量 0、点赞数 0、投硬币枚数 0、收藏人数 0、转发人数 1, 视频作者 最无趣阿婆主, 作者简介 ,相关视频:Deep-Learning-with-PyTorch.pdf - 福昕PDF阅读器 2021-08-22 12-48-26,D
Deep-Learning-with-PyTorch.pdf - 福昕PDF阅读器 2021-09-05 12-56-35, 视频播放量 44、弹幕量 0、点赞数 0、投硬币枚数 0、收藏人数 0、转发人数 0, 视频作者 最无趣阿婆主, 作者简介 ,相关视频:Dive into Deep Learning.pdf - 福昕PDF阅读器 2022-09-10 11-38-44,Deep
Deep Learning with PyTorch 1.x是Laura Mitchell Sri. Yogesh K. Vishnu Subramanian创作的工业技术类小说,QQ阅读提供Deep Learning with PyTorch 1.x部分章节免费在线阅读,此外还提供Deep Learning with PyTorch 1.x全本在线阅读。
日前,PyTorch官方在Twitter发布了一条消息,官方权威的PyTorch教程书问世,并免费提供给社区。 目前该教程的纸质书还没有正式出版,为了满足大家强烈的学习欲望,PyTorch官方提供了免费的英文电子书,传送门链接: pytorch.org/deep-learni Deep Learning with PyTorch 书籍简介 这本书将介绍使用PyTorch搭建深度学习项目...
Getting Started with Deep Learning Using PyTorch Artificial intelligence The history of AI Machine learning Examples of machine learning in real life Deep learning Applications of deep learning Hype associated with deep learning The history of deep learning Why now? Hardware availability Data and algorith...
Deep Learning with PyTorch 星级: 360 页 Deep Learning with PyTorch 星级: 287 页 Deep Learning with PyTorch 星级: 255 页 Deep Learning with PyTorch 星级: 408 页 Deep Learning with PyTorch 星级: 357 页 Deep Learning with Python - Keras and Pytorch 星级: 169 页 在分析化学教学中实施...
自2016 年诞生以来,PyTorch 已经成为当今最火热的深度学习框架之一。最近,官方权威的 PyTorch 教程书《Deep learning with PyTorch》终于问世了,消息一出就获得巨佬 Yann LeCun 力荐,是入门PyTorch及深度学习的绝佳教材。需要注意的是,PyTorch官网提供的PDF是基本摘录版(Essential Excerpts),共141页,内容包括以下五个...