Pytorch实现的差分隐私训练方法在Opacus包中。 参考文献 1.Abadi M, Chu A, Goodfellow I, et al. Deep learning with differential privacy[C]//Proceedings of the 2016 ACM SIGSAC conference on computer and communications security. 2016: 308-318. 代码实现编辑...
我研究的方向是联邦学习安全,所以读了这一篇利用联邦学习梯度,恢复训练数据的论文。与之前读的一篇论文联系《Deep Models Under the GAN: Information Leakage from Collaborative Deep Learning》,上篇论文也是利用梯度数据,训练一个GAN网络,来模拟用户训练数据。 相比之下,我觉得这一篇论文结构更简单,读起来轻松。但是具...
基于PyTorch 语法复现FedAvg 模型 FedAvg 算法思想 代码实现 FedAvg.py 运行程序 options.py 运行时使用的一些参数 update.py 参数更新的部分 model.py 模型设计部分部分 运行 基于PyTorch 语法复现FedAvg 模型 本联邦学习模型是基于论文 : [Communication-Efficient Learning of Deep Networks from Decentralized Data](ar...