第一周:深度学习引言(Introduction to Deep Learning):http://www.ai-start.com/dl2017/html/lesson1-week1.html 1.1 欢迎(Welcome) 1 1.2 什么是神经网络?(What is a Neural Network) 1.3 神经网络的监督学习(Supervised Learning with Neural Networks) 1.4 为什么神经网络会流行?(Why is Deep Learning takin...
DeepLearning.AI官网:https://www.deeplearning.ai/ 吴恩达老师带领 DeepLearning.AI 团队为您献上国际一流人工智能课程,全免费的课程视频助您顺利开启人工智能之旅。DeepLearning.AI 是一家国际知名教育科技公司,致力于通过世界一流的教育、实践培训和协作社区,以 AI 之力赋能全球劳动力,构建人工智能驱动...
第一周:深度学习引言(Introduction to Deep Learning)(t.cn/Eozcy8v) 1.1 欢迎(Welcome) 1 1.2 什么是神经网络?(What is a Neural Network) 1.3 神经网络的监督学习(Supervised Learning with Neural Networks) 1.4 为什么神经网络会流行?(Why is Deep Learning taking off?) 1.5 关于本课程(About this Course...
当前的深度学习经常涉及十层甚至上百层的连续特征表示层,它们都是从训练数据集自动学习的。其它机器学习的方法一般倾向于从训练数据学习一层或者两层的表征,因此,这种机器学习也称为浅层学习(shallow learning)。 在深度学习中,这些表征层通常是通过多层神经网络(neural network)模型学习得到的。神经网络来源于生物科学,...
吴恩达老师的深度学习课程笔记(deeplearning.ai)by 黄海广 第一个笔记简明扼要,并带有一定的总结和思考,有时还会引用一些自己找的资料,还会将很多吴恩达手绘图重绘为清晰的电子图,笔记质量非常高。第二个笔记对课程的记录十分详细忠实,逐字记录,相当于将视频课程完全文字化了,可以作为接近第一手资料参考。
之前吴恩达的deeplearning系列的课程,看完就忘了,所以这次做个笔记的主要目的是为了方便复习所用。大多数内容都是从黄海广博士的笔记里面摘抄过来的。如有错误,烦请指正,补充。 一、 第一周 : 深度 学习 引言 神经网络非常擅长计算从x到y的精准映射函数。
8月9日,吴恩达又宣布 deeplearning.ai 在 Coursera 平台上开设系列全新深度学习课程,包括神经网络和深度学习概述、神经网络参数调整及优化、如何搭建机器学习项目、卷积神经网络、神经网络序列模型。从课程设置上来看,涵盖了深度学习的基础理论和简单实操。这也是 deeplearning.ai 三大项目的第一个项目。
吴恩达最近推出的deeplearning.ai课程就是这样的存在。 该课程一在 coursera 上发布,我立即注册并花了四个晚上观看其中的讲座、参加考试、完成编程作业并通过了课程。 深度学习从业者和机器学习工程师通常会把大量时间花费在 Keras 与 TensorFlow 这样的抽象工作中。但如果花上一点时间深入了解学习算法的本质,手动编写反...
深度学习(Deep Learning) 深度学习是用于建立、模拟人脑进行分析学习的神经网络,并模仿人脑的机制来解释数据的一种机器学习技术。它的基本特点,是试图模仿大脑的神经元之间传递,处理信息的模式。最典型的的应用有计算机视觉和自然语言处理(NLP)。显然,深度学习是与机器学习中的神经网络是强相关,神经网络也是其主要的算法...
1、深度学习经典教材-《Deep Learning》Ian GoodfellowYoshua Bengio中英文版 又称花书,深度学习圣经,每一位AI从业者必读的入门书籍。 《深度学习》由全球知名的三位专家Ian Goodfellow、Yoshua Bengio 和Aaron Courville撰写,是深度学习领域奠基性的经典教材。全书的内容包括3个部分:第1部分介绍基本的数学工具和机器学习...