雷锋网 AI 科技评论按：在刚刚结束的巴黎综合理工学院举行的 Data Science 暑期学校中，Yoshua Bengio 以《Deep Learning for AI》为主题进行了演讲。在这节课上，Bengio 教授结合自己以往的研究经历，回顾和分享了自己在深度学习领域的一些心得和经验。雷锋网 AI 科技评论整理如下。在课程的最开始，Bengio 为自己的...
2010年,基本上相同的deep network在大词汇量语音识别方面击败了SOTA,而不需要依赖说话人的培训28,46,到2012年,Google设计了一个产品版本,显著改进了Android上的语音搜索。这是深度学习破坏力的早期证明。 与此同时,deep learning在2012 ImageNet竞赛中取得了戏剧性的胜利,在自然图像中识别上千种不同类别的对象时,错...
DeepLearning.AI官网:https://www.deeplearning.ai/ 吴恩达老师带领 DeepLearning.AI 团队为您献上国际一流人工智能课程,全免费的课程视频助您顺利开启人工智能之旅。DeepLearning.AI 是一家国际知名教育科技公司,致力于通过世界一流的教育、实践培训和协作社区,以 AI 之力赋能全球劳动力,构建人工智能驱动...
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本文中,学习(learning)意味着寻找神经网络中所有layer的权重值的集合,比如正确地将样本数据集的输入和相关的目标映射。这里需要注意的是,一个神经网络可能包含成千上万个参数。修改某个参数可能会影响其它所有的参数,那找到所有参数的正确值看似是个相当艰巨的任务。
【官方中文版】DeepLearning.AI开山之作AI For Everyon 机器学习吴恩达 编辑于 2023年10月12日 09:16 吴老师配套课件与学习资料,需要的看这里 分享至 投诉或建议 评论 赞与转发
Training Deep Neural Networks is complicated by the fact that the distribution of each layer’s inputs changes during training, as theparametersof the previous layers change. This slows down the training by requiring lower learning rates and careful parameter initialization, and makes it notoriously ...
人工智能(ArtificialIntelligence,AI)是最宽泛的概念,是研发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学 机器学习(MachineLearning,ML)是当前比较有效的一种实现人工智能的方式。 深度学习(DeepLearning,DL)是机器学习算法中最热门的一个分支,近些年取得了显著的进展,并替代了大多数传统...
吴恩达老师的深度学习课程笔记(deeplearning.ai)by 黄海广 第一个笔记简明扼要,并带有一定的总结和思考,有时还会引用一些自己找的资料,还会将很多吴恩达手绘图重绘为清晰的电子图,笔记质量非常高。第二个笔记对课程的记录十分详细忠实,逐字记录,相当于将视频课程完全文字化了,可以作为接近第一手资料参考。
第一门课 神经网络和深度学习(Neural Networks and Deep Learning) 第一周:深度学习引言(Introduction to Deep Learning) 1.1 欢迎(Welcome) 1 1.2 什么是神经网络?(What is a Neural Network) 1.3 神经网络的监督学习(Supervised Learning with Neural Networks) ...