时空图中的内容分为两种:一是节点(node),包含人和食物,微波炉。二是连接关系(edge),分为temporal edge和spatial-temporal edge。temporal edge指的是t时刻和t+1时刻的连接,spatial-temporal edge指的是同一时刻节点之间的连接关系(不明白temporal体现在哪里) 将s-t图转换成对应的RNN混合体有两个问题: 1) 要尽可...
Saxena. Structural- rnn: Deep learning on spatio-temporal graphs. In CVPR, 2016. 2, 3Ashesh Jain, Amir R. Zamir, Silvio Savarese, and Ashutosh Saxena. Structural-RNN: Deep Learning on Spatio- Temporal Graphs. In IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR), 2016....
CVPR 2016 Structural-RNN: Deep Learning on Spatio-Temporal Graphs 论文解读,程序员大本营,技术文章内容聚合第一站。
Spatio-Temporal Graph Convolutional Networks: A Deep Learning Framework for Traffic Forecasting 巴拉巴拉 积极向上的懒人1.创新点 第一篇将图卷积用于提取空间和时间信息的文章,没有使用正则卷积和递归单元,使用了完整的卷积结构,在更少的参数下,可以得到更快的训练速度 2.问题描述 通过前[t-m+1,t] 的交通流量...
Deep-Learning-Based Spatio-Temporal-Spectral Integrated Fusion of Heterogeneous Remote Sensing Images abstract 为了解决STF中的生成heterogeneous images问题: 为此,本文首次提出了一种基于新型深度残差循环生成对抗网络 (GAN) 的异构集成框架。 所提出的网络由前向融合部分和后向退化反馈部分组成。前向部分根据各种观察...
问题背景:交通流量预测忽略时空依赖性。 提出模型:Spatio-Temporal Graph Convolutional Networks (STGCN)。instead o...
时空深度学习Deep Learning for Spatio-Temporal Data张钧波京东智能城市研究院市 京东城市 时空 AI 产品部2020 年7 7 月 22 日2020城市计算夏令营 阅读了该文档的用户还阅读了这些文档 20 p. 无源互调感知波束形成 12 p. 为片上系统布置供电 1 p. 电芯模组及电池组 22 p. 用于管理电信系统中的终端...
In this paper, we propose a novel deep learning framework, Spatio-Temporal Graph Convolutional Networks (STGCN), to tackle the time series prediction problem in traffic domain. Instead of applying regular convolutional and recurrent units, we formulate the problem on graphs and build the...
Spatio-TemporalAttention Based LSTMNetworksfor3D Action Recognition and Detection 基于LSTM的时空注意力网络进行3D行为识别和检测) IEEE Transactions on Image Processing 2018 城市计算,交通预测,流量预测,需求预测汇总 ConvolutionalNetworks:ADeepLearningFrameworkforTrafficForecasting. IJCAI 2018. paper, code. Detailed...
Spatial: CNN Temporal: RNN CLTFP (2016, Wu&Tan, LSTM+1D-CNN) Convolutional LSTM (2015, Shi) --only grid structures, RNN is difficult to train Spatial: graph, Temporal: Conv Spatio-temporal convolutional networks 2 Preliminary 2.1 Traffic Prediction on Road Graphs ...