麒麟芯片其实非常强调面积成本,而在高端特性上这么舍得花面积,可见海思要在高端机上走出自己的特色之路的决心,值得称道。不过寒武纪既然是个跑指令的通用处理器,那除了深度学习的计算,很多其他场合也能用上,比如ISP后处理,计算结构光深度信息等等,能效可能比DSP还高些。
加密流量分类-论文1:Deep Learning for Encrypted Traffic Classification_ An Overview 烟玉蓝田 16 人赞同了该文章 0、摘要 这是篇关于加密流量分类的综述,加密流量分类的入门之作,流量分类应用范围广泛,从isp的QoS提供和计费,到防火墙和入侵检测系统的安全应用。从最简单基于端口的、数据包检测到经典的机器学习方法...
课程学习(Curriculum Learning)是指从一个容易的任务开始,逐渐增加难度。由于超分辨率是一个不适定问题,并且总是受到诸如大比例因子、噪声和模糊等不利条件的影响,课程训练被纳入以减少学习困难度。 为了降低具有较大比例因子的SR的难度, Wang et al.、Bei et al.和Ahn et al.分别提出ProSR、ADRSR和progressive ...
Therefore, we address this gap by considering the effects of ISP and data preprocessing. We construct an experimental platform for vision applications based on deep learning and introduce an image-scaling attack targeting the ISP pipeline. This attack involves crafting adversarial RAW data that, once...
Global Residual Learning:由于图像SR是一种图像到图像的转换任务,输入图像与目标图像高度相关,研究者尝试只学习它们之间的残差,即全局残差学习。在这种情况下,它避免了学习从一个完整图像到另一个完整图像的复杂转换,而是只需要学习一个残差映射来恢复缺失的高频细节。由于大多数区域的残差接近于零,模型的复杂性和学习...
回复@everwanna: 你们这些说deep learning还要一段时间才能广泛应用的是认真的吗?还移动互联网从业人员...在machine perception方面,比如computer vision,image recognizaton等方面CNN早就全面替换掉传统模型了,在CTR预估方面,DNN也广泛应用,在自然语言方面,虽然比不上CNN的发展速度,但RNN,LSTM等也慢慢在取代传统模型,比...
chethiya / Deep-Learning-Processor-List Public forked from basicmi/AI-Chip Notifications You must be signed in to change notification settings Fork 7 Star 21 A list of ICs and IPs for AI, Machine Learning and Deep Learning. basicmi.github.io/deep-learning-processor-list/ 21 stars...
根据ccd或者cmos图像传感器获得的图像,要经过一系列的复杂的处理才能得到最终的图像,而且不同的cmos有不同的算法,作者这里的motivation是能不能有一个比较统一的框架来处理原始图像,而不是经过一系列复杂的ISP操作? 这个研究和我上一篇博客讲的很类似,(learning to see in the dark)[https://www.cnblogs.com/yongj...
Learned Smartphone ISP on Mobile GPUs with Deep Learning, Mobile AI & AIM 2022 Challenge: Report. In: Karlinsky, L., Michaeli, T., Nishino, K. (eds) Computer Vision – ECCV 2022 Workshops. ECCV 2022. Lecture Notes in Computer Science, vol 13803. Springer, Cham. https://doi.org/...
XinKai Deep Learning Accelerator xkDLA 是面向AI-ISP的轻量化DLA数据流处理器,它由复旦大学专用集成电路与系统国家重点实验室(State Key Lab of ASIC & System,Fudan University)视频图像处理器实验室(Video&Image Processor, VIP Lab)范益波教授研究团队开发完成,并开放源代码。任何组织个人可以无偿使用上述代码用于...