深度学习花书《Deep Learning》由 Ian Goodfellow、Yoshua Bengio 和 Aaron Courville 三位专家撰写。Ian Goodfellow 是谷歌公司的研究科学家,2014 年蒙特利尔大学机器学习博士,研究兴趣涵盖大多数深度学习主题,特别是生成模型以及机器学习的安全和隐私。Yoshua Bengio 是 2018 年图灵奖获得者,蒙特利尔大学计算机科学与运筹学...
Ian Goodfellow,于1987年出生于America。曾就读于Stanford University和Université de Montréal。他是一位美国计算机科学家、工程师和高管,以其在人工神经网络和深度学习方面的工作而闻名。 他此前曾担任谷歌大脑的研究科学家和苹果公司的机器学习总监,并为深度学习领域做出了多项重要贡献,包括发明生成对抗网络(GAN)。Tab...
雷锋网 AI 科技评论按：「Deep Learning」这本书是机器学习领域的重磅书籍，三位作者分别是机器学习界名人、GAN的提出者、谷歌大脑研究科学家 Ian Goodfellow，神经网络领域创始三位创始人之一的蒙特利尔大学教授 Yoshua Bengio（也是 Ian Goodfellow的老师）、同在蒙特利尔大学的神经网络与数据挖掘教授 Aaron Courville。...
《深度学习》由全球知名的三位专家Ian Goodfellow、Yoshua Bengio 和Aaron Courville撰写,是深度学习领域奠基性的经典教材。全书的内容包括3个部分:第1部分介绍基本的数学工具和机器学习的概念,它们是深度学习的预备知识;第2部分系统深入地讲解现今已成熟的深度学习方法和技术;第3部分讨论某些具有前瞻性的方向和想法,它们...
Deep Learning是大神Ian GoodFellow, Yoshua Bengio 和 Aaron Courville合著的深度学习的武功秘籍,涵盖深度学习各个领域,从基础到前沿研究。因为封面上有人工智能生成的鲜花图像,人送外号“花书” 。该书系统地介绍了深度学习的基础知识和后续发展,是一本值得反复读的好书。
Deep Learning是大神Ian GoodFellow, Yoshua Bengio 和 Aaron Courville合著的深度学习的武功秘籍,涵盖深度学习各个领域,从基础到前沿研究。因为封面上有人工智能生成的鲜花图像,人送外号“花书” 。该书系统地介绍了深度学习的基础知识和后续发展,是一本值得反复读的好书。
2014年6月10日,IanGoodfellow等人发表论文Generative Adversarial Nets提出生成对抗网络(GAN),在图像生成、图像修复、超分辨率等领域取得了显著成果,为生成模型带来了新的方向。 图:GAN模型 2014年6月24日,Google DeepMind发表Recurrent Models of Visual Attention,使得注意力机制(Attention Mechanism)开始受到广泛关注。该...
今天给大家推荐一本入门 深度学习必读的权威教材,由深度学习权威Yoshua Bengio和GAN之父Ian Goodfellow等人合著的DeepLearning经典教程《Deep Learning》。废话不多说,直接上链接。 中文版pdf下载地址: https:/…
如果一组向量中的任意一个向量都不能表示成其他向量的线性组合,那么这组向量称为线性无关(linearly independent)。如果某个向量是一组向量中某些向量的线性组合,那么我们将这个向量加入这组向量后不会增加这组向量的生成子空间。这意味着,如果一个矩阵的列空间涵盖整个Rm ,那么该矩阵必须包含至少一组m 个线性无关...
6.1 例子:learning XOR XOR函数,即exclusive or是一个二元运算操作,x1和x2,只有在这两个数其中一个为1另一个为0的时候,输出是1,其他情况输出是0。 这个XOR函数也就是提供了这个我们要拟合的f*(x),我们的模型有一个函数y=f(x;Θ) ,我们的学习算法就是要改变Θ使f接近f* ...