Laurence Moroney 是谷歌的 AI Advocate,致力于使用 TensorFlow 来开发并构建人工智能相关的应用。他曾发表了很多编程书籍,现在在视频培训领域与 deeplearning.ai 和 Coursera 展开合作。 目前,这项课程分为四个专项课程,其中第一、二专项已放出了具体的教学大纲和内容,第三、四专项课程预计很快机会更新了。 具体的课...
如果您尚未安装TensorFlow,请安装。 2. 下载教程代码。 安装pandas数据分析库。tf.estimator不需要但支持pandas,而本教程使用pandas。要安装pandas:a. 获取pip:Ubuntu / Linux 64位$ sudo apt-get install python-pip python-dev#Mac OS X $ sudo easy_install pip $ sudo easy_install --upgrade sixb。使用pi...
为TensorFlow构建的可视化工具是TensorBoard。其功能比我们本次教程中所需要的更多。它可以在远程服务器上跟踪您的分布式TensorFlow作业。对于我们在这个实验中我们只需要matplotlib的结果,能看到训练过程的实时动画,就当是个附带的奖励吧。但是,如果您需要使用TensorFlow进行跟踪工作,请确保查看TensorBoard。 3. 理论:训练神经...
这门课由deeplearning.ai出品,课程名称为《Introduction to TensorFlow for Artificial Intelligence, Machine Learning, and Deep Learning》(名字着实有点长~) 课程发布在 Coursera 平台上,课程地址: Introduction to TensorFlow for Artificial Intelligence, Machine Learning, and Deep Learning | Courserawww.courser...
git clone https://github.com/martin-gorner/tensorflow-mnist-tutorial 1. 1 下载的文件夹中含多个文件。首先是让mnist_1.0_softmax.py运行起来。其他很多文件是用于加载数据和可视化结果的解决方案或支持代码。 当您启动初始python脚本时,您应该看到一个实时可视化的培训过程: ...
I answered with “I read the Hands-on Machine Learning Book end-to-end and then went through the practice questions for the exam.” As I said, you could take the same steps. Or you could take theTensorFlow for Deep Learning course. ...
Deep Learning with TensorFlow(Second Edition)是Giancarlo Zaccone Md. Rezaul Karim创作的计算机网络类小说,QQ阅读提供Deep Learning with TensorFlow(Second Edition)部分章节免费在线阅读,此外还提供Deep Learning with TensorFlow(Second Edition)全本在线阅读
Deep-Learning-with-TensorFlow-book 加入Gitee 与超过 1200万 开发者一起发现、参与优秀开源项目,私有仓库也完全免费 :) 免费加入 已有帐号?立即登录 master 克隆/下载 git config --global user.name userName git config --global user.email userEmail
1#自定的输入层及辨识层(Dense)2importtensorflow as tf3fromtensorflow.keras.applications.resnet_v2importResNet152V24fromtensorflow.keras.preprocessingimportimage5fromtensorflow.keras.applications.resnet_v2importpreprocess_input6fromtensorflow.keras.applications.resnet_v2importdecode_predictions7fromtensorflow.keras...
Here's what's happening: When you specify the operations needed for a computation, you are telling TensorFlow how to construct a computation graph. The computation graph can have some placeholders whose values you will specify only later. Finally, when you run the session, you are telling Tenso...