A few years ago, we would’ve never imagined deep learning applications to bring us self-driving cars andvirtual assistantslike Alexa, Siri, and Google Assistant. But today, these creations are part of our everyday life. Deep Learning continues to fascinate us with its endless possibilities such...
吴恩达《从人类反馈中进行强化学习RLHF, Reinforcement Learning from Human Feedback》(中英字幕) 吴恩达《构建和评估高级的RAG模型应用》|Building and Evaluating Advanced RAG Applications(中英字幕) 吴恩达《LLM应用程序的质量和安全性》《Quality and Safety for LLM Applications》中英字幕 吴恩达《向量数据库:...
摘要 深度学习模型虽然在过去几年中在许多不同的领域取得了巨大的成功,但通常都需要数据,在未见过的样本上不能有好的表现,并且缺乏可解释性。在目标领域通常存在各种先验知识,使用这些知识可以缓解深度学习的不足之处。为了更好地模仿人类大脑的行为,人们提出了不同的先进方法来识别领域知识,并将其整合到深度模型中,...
Deep Learning for Financial Applications : A Survey 摘要 在过去的几十年中,金融领域的计算智能一直是学术界和金融业非常普遍的话题。 已经发表了许多研究,得出了各种模型。 同时,在机器学习(ML)领域中,深度学习(DL)最近开始受到广泛关注,这主要是由于其优于经典模型的表现。 如今,存在许多不同的DL实现,并且人们...
Deep learningDeep neural networksManagerial implicationsResearch agendaBusiness analytics refers to methods and practices that create value through data for individuals, firms, and organizations. This field is currently experiencing a radical shift due to the advent of deep learning: deep neural networks ...
论文:Knowledge-augmented Deep Learning and Its Applications: A Survey GitHub: arXiv上的论文。 (接着来) 4 用经验知识进行深度学习 除了科学知识,经验知识被广泛认为是神经符号模型的主要知识来源。经验知识是指日常生活中众所周知的事实,描述一个对象的语义财产或多个对象之间的语义关系。它通常是直观的,通过长...
IV. DEEP LEARNING WITH EXPERIENTIAL KNOWLEDGE A. 经验知识识别 B. 经验知识的表示 C. 整合到深度模型中 V. DISCUSSION AND FUTURE DIRECTION 论文链接:ieeexplore.ieee.org/abs 这篇论文综述了知识增强深度学习(KADL)的关键方面,包括科学知识和经验知识的识别、表示和整合方法。以下是各部分内容的详细总结:...
Provide a forward-looking statement on the future of deep learning and its implications. Suggestions BSAN3212 - Deep Learning for Business 7 Research Thoroughly: Start by conducting in-depth research on deep learning, its applications, benefits, and challenges. Use various credible sources, including...
由于CNN在图片分析上的广泛使用,现有的大多数解释方法全都是供CNN使用。但我们前面提到过,在安全领域,RNN才是更适合的方法。 我们不可能将为CNN设计的解释方法,用于RNN上,这样势必只能获得比较低可信度的结果。 作者首先分析了一下现有的几款解释方法: