parameters['W' + str(l)] = np.random.randn(layer_dims[l],layer_dims[l-1])*0.01 parameters['b' + str(l)] = np.zeros((layer_dims[l],1)) assert(parameters['W' + str(l)].shape == (layer_dims[l], layer_dims[l-1])) assert(parameters['b' + str(l)].shape == (layer_...
plt.xlabel('iterations (per hundreds)') plt.title("Learning rate =" + str(learning_rate)) plt.show() return parameters 1.3 Zero Initialization 对于全0的weight初始化方式为: def initialize_parameters_zeros(layers_dims): L=len(layers_dims) parameters={} for i in range(1,L): parameters["W...
1 神经网络与深度学习 2 改善深层神经网络:超参数调试、正则化以及优化 3 结构化机器学习项目 4 卷积神经网络 5 序列模型 README.md 课程目录.md deeplearning-assignment 吴恩达-深度学习-课后作业-答案与总结 作业只上传了ipynb文件,ipynb文件会持续更新,其它附件如预训练模型等由于太多太大,存放于网盘中 ...
现在开始步入homework1啦,在homework1中,将需要实现一个基本的深度学习框架needle,接下来来剖析一下needle中的tensor以及operation是如何实现的。 Value类:表示计算图中的张量 op:表示生成该value实例的操作 inputs:表示由哪些张量经过op操作得到该value实例 cached_data:表示该value实例包含的数据 requires_grad:表示该va...
Deeplearning在coursera总共有5章节,分别如下 1neural networks and deep learning 1.1introduction to deep learning ReLU function: rectified linear unite 修正线性单元 1.1.1supervised learning with neural networks some applications and their networks 最后一行autonomous driving是custom and highbrit neural network ...
📚课件(.PDF)。Lecture 1~22全部章节。在CS231n的基础上有所延展,来做一下知识升级吧! 📚作业及参考解答(.ipynb)。Assignment 1~5答案。来练练手巩固下知识吧! 课程视频 | B站 🌍B站 | 【双语字幕+资料下载】CS231n进阶课 | 深度学习与计算机视觉(2019·全22讲) ...
autoencoder和deep learning的背景介绍:http://tieba.baidu.com/p/2166279134 Pallashadow 9S 12 sparse autoencoder是一种自动提取样本(如图像)特征的方法。把输入层激活度(如图像)用隐层激活度表征,再把隐层信息在输出层还原。这样隐层上的信息就是输入层的一个压缩过的表征,且其信息熵会减小。并且这些表征很...
好了,终于可以说一下这周的program assignment了。第一个assignment的option part非常多错的!这里重点po一下。第二和三大部分都在抄hint所以就不多提了。 1.1 RNN Cell defrnn_cell_forward(xt,a_prev,parameters):### START CODE HERE ### (≈2 lines)# compute next activation state using the formula ...
Repository for Assignments and codes related to EC460 - Neural Networks and Deep learning (Note that colab links will not be accesible to non-team members) Assignment1 colab link: Assignment2 colab link: Assignment3 colab link: Assignment4 colab link: ...
介绍DeepLearning课程总共五大章节,该系列笔记将按照课程安排进行记录。 另外第一章的前两周的课程在之前的Andrew Ng机器学习课程笔记(博客园)&Andrew Ng机器学习课程笔记(CSDN)系列笔记中都有提到,所以这里不再赘述。 另外本系列课程也设有Jupyter Notebook形式练手项目,具体的可跳转至Coursera深度学习(DeepLearning.ai...