Notes for Deep Learning Specialization Courses led by Andrew Ng. lijqhs.github.io/deeplearning-notes/ Topics data-sciencemachine-learningstatisticsdeep-learningneural-networkalgorithmsnotestensorflowcourseracnnhyperparameter-optimizationdata-analysissummarydeeplearningbackpropagationandrew-ngbias-variancesequence-models...
很多同学都是看吴恩达AndrewNg的视频学习机器学习和深度学习的,当然学习就要做笔记。这不,一位名叫Tess Ferrandez的学习爱好者在分享了一套自己的课程笔记,收获了3k+赞和1k+次转发。笔记很好地总结了学习内容,共28张精辟的手绘图。 链接: https://www.slideshare.net/TessFerrandez/notes-from-coursera-deep-learnin...
这不,一位名叫Tess Ferrandez的学习爱好者在分享了一套自己的课程笔记,收获了3k+赞和1k+次转发。笔记很好地总结了学习内容,共28张精辟的手绘图。 链接: https://www.slideshare.net/TessFerrandez/notes-from-coursera-deep-learning-courses-by-andrew-ng ▍28张deeplearning总结图 1. 深度学习介绍 2. 逻辑回归...
你可以通过在 github 上搜索 deeplearning.ai 找到很多含有未完成的练习代码的库。 另推荐一份已完成的各课练习代码。 课程地址 deeplearning.ai - 主页 - 网易云课堂 本项目地址 项目地址 须知 本项目只是本人在学习过程中所作的笔记,不能保证包含课程中所有内容,也不能替代实际课程学习。 本人也尚在学习中,...
第一周:深度学习的实践层面(Practical aspects of Deep Learning) 1.1 训练,验证,测试集(Train / Dev / Test sets) 1)应用型机器学习是一个高度迭代的过程. 2)划分 3)注意 问题系列之一 1.2 偏差,方差(Bias /Variance) 1)区别 2)判断 3)注意
GitHub:github.com/HIT-UG-Group/DeepLearning-MuLi-Notes 该课程可帮助同学在短期内,掌握深度学习的基础模型与前沿知识和并提高实践能力。 该项目的特色是: markdown笔记与原课程视频一一对应,可以帮助大家一边听课一边理解。 Jupyter代码均有详细中文注释,帮助大家更快上手实践。 打开其中一个链接,我们可以看到详尽的...
Coursera | Andrew Ng (01-week-1-1.1)—Introduction to Deep Learning,程序员大本营,技术文章内容聚合第一站。
吴恩达老师的机器学习课程笔记和视频:https://github.com/fengdu78/Coursera-ML-AndrewNg-Notes 此文档免费,请不要用于商业用途,可以自由传播。 赠人玫瑰,手有余香! haiguang2000@qq.com 转载请注明出处:https://github.com/fengdu78/deeplearning_ai_books ...
《A First Encounter with Machine Learning》 介绍:这是一本机器学习的电子书,作者Max Welling先生在机器学习教学上面有着丰富的经验,这本书小但精致. 《Click Models for Web Search》 介绍:由荷兰阿姆斯特丹大学 & 谷歌瑞士著. 《Hinton CSC321课程/Deep Learning/Notes on CNN/Python/Theano/CUDA/OpenCV/......
Although these notes will use the sigmoid function, it is worth noting that another common choice for f is the hyperbolic tangent, or tanh, function: Here are plots of the sigmoid and tanh functions: 13-3-22 N eural N etw orks - U fldl 2/5 deeplearning.stanford.edu/w iki/index.php...