近日,他创始的 deeplearning.ai 在 Coursera 上另外开设了一门课程,主要介绍使用 Tensorflow.js、TensorFlow Lite、TensorFlow Hub 等工具进行数据分析的方法。该专项课程已于今日开放注册。吴恩达对课程进行了转推。 课程地址: https://www.coursera.org/specializations/tensorflow-data-and-deployment 这项课程分为四个...
Coursera 又有 TensorFlow 专项课程了,这回的主要内容放在了 TensorFlow.js、TensorFlow Lite 等 web 或移动端的使用。 机器之心报道,参与:杜伟、一鸣。 大家都很熟悉吴恩达了。他开设的 Coursera 机器学习课程可以说是很多初学者的「白月光」。近日,他创始的 deeplearning.ai 在Coursera 上另外开设了一门课程,主要...
Here's what's happening: When you specify the operations needed for a computation, you are telling TensorFlow how to construct a computation graph. The computation graph can have some placeholders whose values you will specify only later. Finally, when you run the session, you are telling Tenso...
Google 于2019年9月发布了 TensorFlow 的更新版本,名为 TensorFlow 2.0。TensorFlow 可用于多种编程语言,包括 Python、JavaScript、C++ 和 Java。 这种灵活性适用于许多不同行业的一系列应用。 TensorFlow 2.0 引入了许多变化,最重要的是 TensorFlow eager,它将自动微分方案从静态计算图改变为最初由 Chainer 和后来的 ...
深度学习(Deep Learning)第一坑就是机器学习平台的选取和开发环境的安装,以下是重装两次系统后的安装经验。 机器学习平台选取 深度学习(Deep Learning)平台比较流行的是Tensorflow或者Pytorch,因为很多Paper的开源模型实现都是使用这两个平台实现的,选择这两个平台可以快速的复现已有的论文成果。由于实际业务需要,我选择是...
tensorflow进阶笔记 --- #"5"# deeplearning.ai 作业代码 卷积 Convolution model - Step by Step - v2 这部分代码我一开始做是错的,想了好久细节才写出来,我觉得搞深度学习的很有必要把这个作业过一遍,为了让大家都能顺利完成,我把我的代码贴出来。
这些课程专为已有一定基础(基本的编程知识,熟悉Python、对机器学习有基本了解),想要尝试进入人工智能领域的计算机专业人士准备。课程的语言是 Python,使用的框架是 TensorFlow 和 Keras。 在这5 堂课中,学生将可以学习到深度学习的基础,学会构建神经网络,包括 CNN 和 RNN 等。课程中也会有很多实操项目,帮助学生更好...
吴恩达 Deeplearning.ai 课程学习全体验：深度学习必备课程（已获证书）第 1 课：为什么计算机视觉发展迅速 大数据和算法的发展使智能系统的测试误差收敛至贝叶斯最优误差。这使得 AI 在很多领域中超越人类水平，包括自然感知任务。TensorFlow 的开源软件允许你使用迁移学习实现目标检测系统，可快速检测任意目标。有了迁移...
这些课程专为已有一定基础(基本的编程知识,熟悉Python、对机器学习有基本了解),想要尝试进入人工智能领域的计算机专业人士准备。课程的语言是 Python,使用的框架是 TensorFlow 和 Keras。 在这5 堂课中,学生将可以学习到深度学习的基础,学会构建神经网络,包括 CNN 和 RNN 等。课程中也会有很多实操项目,帮助学生更好...
这些课程专为已有一定基础(基本的编程知识,熟悉Python、对机器学习有基本了解),想要尝试进入人工智能领域的计算机专业人士准备。课程的语言是 Python,使用的框架是 TensorFlow 和 Keras。 在这5 堂课中,学生将可以学习到深度学习的基础,学会构建神经网络,包括 CNN 和 RNN 等。课程中也会有很多实操项目,帮助学生更好...