正式进军generative ai! Chapter 1. Generative Modeling 定义 生成模型可以大致定义如下: 生成建模是机器学习的一个分支,它处理模型的创建,这些模型可以生成与训练数据相似的新数据点。 这在实践中意味着什么?假设我们有一个包含马图像的数据集。我们可能希望建立一个模型,可以生成一个从未存在过但看起来仍然真实的马...
2024年9月14日,在Coursera完成DeepLearning.AI课程《Generative AI for Everyone》(为每个人创造人工智能)。
《生成对抗网络与深度学习》(Generative Adversarial Networks (GANs) and Deep Learning):由 deeplearning.ai 提供的课程,深入讲解了生成对抗网络(GAN)和深度学习的应用领域。 《深度学习与计算机视觉》(Deep Learning for Computer Vision):由 Stanford University 提供的课程,重点介绍了深度学习在计算机视觉领域的应用。
人工智能(Artificial Intelligence, AI)领域经历了从符号主义(Symbolism)到机器学习(Machine Learning)的变革。近年来,深度学习(Deep Learning)和强化学习(Reinforcement Learning)的结合为AI带来了性的突破。这种结合不仅提升了AI系统的表现,还扩展了其应用范围,影响了从图像识别到自然语言处理等多个领域。 1. 深度学习的...
DeepLearning.AI 是一家线上教育技术公司,由吴恩达(Andrew Ng)教授于2017 年创立。 关注话题 管理 分享 简介 讨论 精华 等待回答 吴恩达来信:互相扶持,共同进步 吴恩达 全球人工智能教育及研究领导者、DeepLearning.AI创始人 Dear friends,Many things in life have a positive side and a negati...
Learn how deep learning relates to machine learning and AI. In Azure Machine Learning, use deep learning models for fraud detection, object detection, and more.
人工智能(ArtificialIntelligence,AI)是最宽泛的概念,是研发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学 机器学习(MachineLearning,ML)是当前比较有效的一种实现人工智能的方式。 深度学习(DeepLearning,DL)是机器学习算法中最热门的一个分支,近些年取得了显著的进展,并替代了大多数传统...
机器学习(Machine Learning) 机器学习是让计算机能够自动地从某些数据中总结出规律,并得出某种预测模型,进而利用该模型对未知数据进行预测的方法。它是一种实现人工智能的方式,是一门交叉学科,综合了统计学、概率论、逼近论、凸分析、计算复杂性理论等。它是人工智能核心,是使计算机具有智能的根本途径。简单地来说,机器...
deeplearning.ai是一家探索人工智能领域的公司。该公司由百度前首席科学家、Coursera的现任董事长兼联合创始人、斯坦福大学的兼职教授吴恩达(英文名:Andrew Ng)创办。跟随Dr.吴一起探索 AI 世界! DeepLearning.AI官网:https://www.deeplearning.ai/
在2018年,OpenAI提出了GPT(generative pre-trained transformer)的概念[2],通过只使用transformer的解码器来预测下一个单词。其核心思想为通过海量数据的预训练(pre-training),仅使用解码器(decoder-only)结构就能几乎完全实现编码器-解码器的效果。这样做的好处是结构得到了简化,在固定的成本下,去除编码器有助于让...