深度学习(英语:deep learning)是机器学习的一个分支,它使用人工神经网络来对数据进行表征学习的算法。在深度学习中,网络具有多层结构,因此被称为“深度”。早期的研究表明,线性感知器无法成为通用分类器,但是具有非多项式激活函数和无限宽度隐藏层的网络可以成为通用分类器。深度学习通过学习数据的特征表示方法来实现...
深度学习(Deep Learning, DL),由Hinton等人于2006年提出,是机器学习(MachineLearning, ML)的一个新领域。 深度学习被引入机器学习使其更接近于最初的目标---人工智能(AI,Artificial Intelligence)。 深度学习是学习样本数据的内在规律和表示层次,这些学习过程中获得的信息对诸如文字、图像和声音等数据的解释有很大的帮...
GPU 加速深度学习框架能够为设计和训练自定义深度神经网络带来灵活性,并为 Python 和 C/C++ 等常用编程语言提供编程接口。MXNet、PyTorch、TensorFlow 等广泛使用的深度学习框架依赖于 NVIDIA GPU 加速库,能够提供高性能的多 GPU 加速训练。
快速掌握 深度学习(Deep Learning) 常用概念术语,常用模型,1、什么是深度学习?深度学习的概念:深度学习是机器学习的一个分支,深度学习是使用了深度神经网络的机器学习。所以深度学习=深度神经网络+机器学习。神经网络,也叫作人工神经网络。是一种模拟人脑的神经网络
Deep Learning概论 深度学习,一般指的是训练神经网络,有时是非常深的神经网络,“深”表示神经网络中有多层隐含层,层数越多,那么它就越深。那么什么是神经网络?举个例子:比如房价的预测,房子的大小作为输入,房价作为输出,可将它看作为一个神经元的传递过程。而这个神经元会执行左边的图中我们画出的这个方程...
Deep learning即深度学习。(百度百科) 深度学习是 机器学习研究中的一个新的领域,其动机在于建立、模拟人脑进行分析学习的神经网络,它模仿人脑的机制来解释数据,例如图像,声音和文本。 同机器学习方法一样,深度机器学习方法也有监督学习与无监督学习之分.不同的学习框架下建立的学习 ...
学习速率定义为在每次迭代过程中对成本函数最小化 的次数。简单来说,学习速率就是指朝着成本函数最小值的下降速率。选择学习速率需要很谨慎,过大会导致可能越过最优解,过小会导致收敛花费太多的时间。 very high learning rate.jpg (20) 反向传播(back propagation) ...
深度学习 deep learning 深度学习定义:欣顿(Hinton)等提出的一种研究信息的最佳表示及其获取方法的技术,在神经网络或信念网络的情况下是对基于深层结构或网络表示的输入输出间映射进行机器学习的过程。学科:计算机科学技术_人工智能_神经网络 相关名词:数据挖掘 人工智能 机器学习 【深度学习相关】深度学习...