Deep Genomics has the solution: Our AI Platform untangles the complexity in RNA biology, identifies novel targets, and evaluates thousands of possibilities to identify the best therapeutic candidates. We seek to program therapies for any gene and any genetic condition. ...
Deep Genomics is located in the heart of Toronto. Toronto is the fastest growing tech hub in North America and widely recognized as one of the most livable cities in the world. Our facilities span experimental biology and computational analysis. Our Toronto lab and office are located in and ar...
1.1 Deep Genomics Deep Genomics是一家致力于推动AI应用于基因药物(genomic medicine)开发的初创公司,其于2015年由具有机器学习和基因组医学交叉背景的Brendan Frey教授创立,总部位于加拿大多伦多,是北美发展较快的技术公司之一。 从成立至今,Deep Genomics一直专注于使用机器学习来分析DNA或RNA分子水平上的变化,挖掘这些变...
一篇是Deepgenomics的DeepBind (nature biotechnology)，还有一篇是普林斯顿jian zhou博士的DeepSEA (nature m...
Deep Genomics 使用 AI 和机器学习，对基于转化核苷酸的遗传疾病疗法进行编程和优先排序。公司官网：https://www.deepgenomics.com/ 人工智能驱动的发现 药物开发的未来将依赖人工智能，因为生物学系统太复杂，人类难以理解。RNA 作为一种治疗方式已经在全球范围内出现，新药被批准用于罕见疾病和疫苗。这仅仅是个开始。每...
2017年9月，Deep Genomics宣布开始进入药物研发领域。使用深度学习和超大神经网络来分析基因组数据，通过鉴定一个或多个负责疾病的基因帮助研究人员开发出一种药物来处理缺陷基因的行为。Deep Genomics认为，他们的技术可以通过在大量的基因组数据中寻找微妙的信号，从而帮助药企生产强大的新药。在未来的2年里，深度基因组...
原标题:Deep Genomics:一家将深度学习带到基因组学的创业公司,已融资1670万美元 基因组学正在探索DNA变异如何影响特定疾病,使用机器深度学习对DNA和细胞中关键分子的关系进行建模,从而让基因组学的研究更有效。 在用深度学习研究基因组学的时代,Deep Genomics推开了第一扇窗。Deep Genomics,即“Deep Learning + Genomi...
加拿大的《环球邮报》表示“这家多伦多创业公司意图撼动基因测序市场”;而美国《**》则评价说“Deep Genomics,一家将深度学习的能量带到基因组学的创业公司”;Gizmag称“Deep Genomics意欲借助深度学习改革基因医疗”;《连线》之前的报道称“机器智能破译遗传控制”;《科学美国人》说得很玄乎,“我们DNA的某些角落暗藏...
现在团队的进展好似婴儿学步般缓慢,但谁都无法否认,这里面存在着巨大的潜力。Deep Genomics的长期目标是实现精准医疗,当然现在主要做基因检测。弗雷将深度学习基因组技术比喻成基因突变领域的谷歌搜索:研究人员可对一个DNA序列进行查询,系统将鉴别出突变,并告知这些突变将会导致什么疾病及致病原因。
基因组学所需的数据量如此巨大,用深度学习技术去探索人类基因组密码便成为了趋势与未来。 由卡耐基梅龙大学硕士岳天溦与Eric Xing教授的学生汪浩瀚合著的论文“Deep Learning for Genomics: A Concise Overview”, 综述了深度学习在基因组学中的应用。文中分析了不同深度模型的优劣势,举例讲解如何利用深度学习解决基因...