DeepSeek 在开源周第三天推出的DeepGEMM是面向FP8通用矩阵乘法（GEMM）的高效库，其设计理念和技术实现...
DeepGEMM: clean and efficient FP8 GEMM kernels with fine-grained scaling Python5,209MIT56190UpdatedApr 14, 2025 DeepEPPublic DeepEP: an efficient expert-parallel communication library Cuda7,433MIT708430UpdatedApr 14, 2025 open-infra-indexPublic ...
在 TF32 和 FP16 GEMM 基准上，相比于英伟达 DGX-A100 架构，DeepSeek 设计的这套架构的计算性能为前者的 83%。但是，其成本和能耗的下降幅度要大得多，仅为前者的 60%，如表 2 所示。DGX-A100 集群使用了三层 Fat-Tree，其中包含 320 台核心交换机、500 台脊交换机和 500 台叶交换机，总共 1320 台...
ZeRO-1被用于分区状态的优化,以减少数据并行级别的通信开销。努力使计算和通信重叠,以最小化额外的等待开销,包括最后一个微批的反向传播过程和ZeRO-1中的reduce-scatter操作,以及序列并行中的GEMM计算和all-gather/reduce-scatter。 一些层操作被融合在一起以加速训练,包括LayerNorm、GEMM(只要可能)和Adam更新。为了...
高带宽内存架构:CS-3 利用其独特的片上内存架构,提供了高内存带宽。这对于执行稀疏矩阵乘法(Sparse GEMM)这类内存密集型操作尤其重要,因为这些操作在稀疏训练中非常常见。高内存带宽确保数据可以快速地在处理单元之间移动,减少了延迟和瓶颈。 细粒度数据流执行:CS-3 的数据流执行模式能够有效利用数据稀疏性。在这种模...
GPU 运行 GEMM 测试。 节点内 AllReduce 测试。 存储带宽压测。 7.2 硬件故障 最常见的硬件问题包含两种:GPU Xid Error 和网络抖动。 如下图 Table V 所示,作者展示了常见的 Xid Error 和对应的原因: 如下图 Table VI 所示,作者也展示了不同 Xid Error 的数量和比例,可以看出,NVLink Error 占比 42.57%,...
FBGEMM (Facebook GEneral Matrix Multiplication) A high-performance, low-precision matrix multiplication library for server-side inference, for PyTorch's quantized operators to manage small batch sizes with minimal accuracy loss. Container TensorRT-LLM|TensorRT|Cloud / Data Center GPU|AI Foundation Mode...
The convolution function is implemented by various algorithms such as Winograd, Tile-GEMM, Direct Conv, etc., to ensure efficiency under different parameters and sizes. Op fusion: TNN can do offline analysis of network graph, fuse multiple simple operations and reduce overhead such as redundant ...
另外,请确保已设置为FP16、 NHWC 布局和 CUDA 后端。要将快速张量核用于卷积和 GEMM (矩阵乘法)等运算,请使用FP16。要获得最快的吞吐量,请使用 NHWC 。 现在,您可以开始对模型执行一些可视化分析。在此之前,请使用一些 DL Designer 分析功能,并向经过训练的模型添加一些方便的节点,以帮助您评估其作为去噪器的...
《Why GEMM is at the heart of deep learning》 介绍:一般矩阵乘法(GEMM)对深度学习的重要性. 《Distributed (Deep) Machine Learning Common》 介绍:A Community of awesome Distributed Machine Learning C++ projects. 《Reinforcement Learning: An Introduction》 介绍:免费电子书<强化学习介绍>,第一版(1998)...