原文链接https://nbei.github.io/video-inpainting.html论文地址https://arxiv.org/abs/1905.02884?context=csGithub 开源地址https://github.com/nbei/Deep-Flow-Guided-Video-Inpainting 雷锋网 AI 科技评论
图4 与其他方法的结果对比 图4 则向我们展示了 Deep Flow-Guided 方法与 Huang et al 方法进行视频内容消除后的结果对比,可以看出该方法的消除结果更加精准,消除部分的衔接更加自然。 更多内容,雷锋网 AI 科技评论将其整理如下: 原文链接 https://nbei.github.io/video-inpainting.html 论文地址 https://arxiv....
图像修补:去除前景目标和固定区域修补 DFC-S 输入:连续帧的光流图和对应的二进制掩码(11 flow maps each for the x- and y-direction flows, and 11 binary masks) 输出:中间帧的流域 首先使用Flownet2.0提取…
图4 与其他方法的结果对比 图4 则向我们展示了 Deep Flow-Guided 方法与 Huang et al 方法进行视频内容消除后的结果对比,可以看出该方法的消除结果更加精准,消除部分的衔接更加自然。 更多内容,雷锋网 AI 科技评论将其整理如下: 原文链接 https://nbei.github.io/video-inpainting.html 论文地址 https://arxiv....
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Video Inpainting Tool: DFVI Extract Flow: FlowNet2(modified byNvidia official version) Image Inpainting(reimplemented fromDeepfillv1) Usage To use our video inpainting tool for object removing, we recommend that the frames should be put intoxxx/video_name/framesand the mask of each frame should ...
图4 则向我们展示了 Deep Flow-Guided 方法与 Huang et al 方法进行视频内容消除后的结果对比,可以看出该方法的消除结果更加精准,消除部分的衔接更加自然。 更多内容,雷锋网 AI 科技评论将其整理如下: https://nbei.github.io/video-inpainting.html
图2 Flow-Guided Frame Inpainting 此方法框架包含两步——第一步是合成缺失的光流场,第二步是以合成光流场为导向,对像素点进行扩充。 在第一步中,DFC-Net 用来对光流场进行由粗略到精细的合成。DFC-Net 由名为 DFC-S 的三个类似的子网络组成;第一个子网以相对粗略的比例估计光流量,并将它们反馈到第二个和...
pytorch implementation for "Deep Flow-Guided Video Inpainting"(CVPR'19) - YN-Soong/Deep-Flow-Guided-Video-Inpainting