Deep Fake Image Detection based on Pairwise LearningChih-Chung HsuYi-Xiu ZhuangChia-Yen LeePreprints
3.1 Fake Image Detection 人脸交换在视频合成、肖像变形、特别是身份保护方面有许多引人注目的应用,因为它可以将照片中的人脸替换为库存图像集合中的人脸。然而,它也是网络攻击者用来渗透身份识别或身份验证系统以获取非法访问的技术之一。使用深度学习,如CNN和GAN,使得交换的面部图像对然脸识别模型更具挑战性,因为它可...
总的来说，深度伪造检测技术不断进化，结合多模态、个体特征、数据增强和预训练策略，以提高检测的准确性和鲁棒性，为应对日益复杂的伪造手段提供了有力支持。
3.Exposing deep fakes using inconsistent head poses4.A Survey on Deepfakes and Detection Techniques5.First Order Motion Model for Image Animation6.《Deep Learning》7.zhuanlan.zhihu.com/p/318.arxiv.org/abs/1406.26619.Animating arbitrary objects via deep motion transfer10.ai.baidu.com/forum/topi...
【3.1 – Fake Image Detection】 人脸交换在视频合成,人像变形,尤其是身份保护方面具有许多引人注目的应用,因为它可以用图片库中的人脸替换照片中的人脸。但是,它也是网络攻击者用来渗透识别或身份验证系统以获取非法访问的技术之一。诸如CNN和GAN之类的深度学习的使用,使交换的面部图像对于取证模型更具挑战性,因为它...
• Accurate deepfake detection: Thanks to sophisticated algorithms, DeepDetekt precisely identifies fake content. • Ease of use: A simple and intuitive interface allows quick analysis of photos and videos. • Offline operation: DeepDetekt does not require a constant internet connection, allowing ...
siddh30/Facial-Keypoints-Detection Star6 Code Issues Pull requests A Deep Learning project to detect and predict Facial Key-Points. We built this project as means to fight Deep Fake. A very prevalent threat to cybersecurity. pythondeep-learningneural-networkpytorchimage-classificationdeep-fakes ...
1. Deep fake https://what is.techtarget.com/definition/deepfake 2. Learning Rich Features for Image Manipulation Detection http://openaccess.thecvf.com/content_cvpr_2018/papers/Zhou_Learning_Rich_Features_CVPR_2018_paper.pdf 3. 基于深度学习的目标检测技术演进:R-CNN,Fast R-CNN,Faster R-CNN ...
5.2、Fake Video Detection 大多数图像检测方法不能用于视频,因为视频压缩后帧数据会严重退化。视频具有在帧组之间变化的时间特性,对于设计为仅检测静态图像的方法具有挑战性。 使用跨视频帧的时间模式的方法主要基于深度递归网络模型来检测deepfake视频,可分为两类:采用时间特征的方法和探索帧内视觉伪影的方法。
[9] Learning Self-Consistency for Deepfake Detection【ICCV 2021】 网络架构,虚线内分支是representation learning部分 标签:图像级别分类;数据增强 定义了新的换脸方法I2G(inconsistency image generator),使用I2G进行数据增强;根据I2G的像素级标签,通过预测特征空间中patch之间的一致性学到好的特征表示,同时训练分类网...