对于中国AI技术在海外市场的应用而言，Deep Fake的出现不仅意味着新的商业机遇，也提出了伦理和法律的挑战。一、Deep Fake技术解析 （1）技术原理 Deep Fake技术通常依赖于生成对抗网络（GANs），一种由两个神经网络组成的框架：生成器和判别器。生成器的任务是创建尽可能逼真的假内容，而判别器则尝试识别出这些内容...
• 狭义：Deepfakes是“Deep machine learning”和 “fake”的组合词，是一种基于深度学习的人物图像合成技术。不同于一般意义上的p图，Deepfakes利用电脑程序找到两个面部之间的共同点，通过搭建神经网络来学习人脸，使替换以后的脸可以生动地模仿原来的表情，以假乱真。2）Deepfakes的产生与飞跃 • 2014年是Deepf...
AWS、微软 (Microsoft)、脸书 (Facebook)、人工智能合作组织 (Partnership on AI) 和学者联合发起了DeepFake检测挑战赛，给全球研究人员提供100万美元的奖金，支持创新技术的开发。一共有2000多名参赛人员，共计生成了35000多个DeepFakes深度造假检测模型。Detect Fakes（造假检测）是麻省理工学院 (MIT) 的一项研究倡议...
“深度伪造”(Deepfake)这一术语是由“深度学习”(Deep learning)和“伪造”(Fake)构成的合成词汇。是当下人工智能时代的一种合成媒体技术。它借助深度学习算法的力量,能自动化地修改、处理和生产数据,从而达到对图片、音频和视频等媒体内容进行高度智能化的...
Deepfake(Deep Fake AI) 深度伪造(深度伪造 AI) Deepfake(深度伪造,有时也称为:深度“换脸”)是一个基于AI的技术,用于制作或修改视频内容以呈现与实际不符的事物。Deepfake这个词是一个Reddit网站的deepfake用户命名的,该用户在2017年12月使用深度学习技术在在色情视频剪辑中编辑名人的面孔。这个词即适用于技术,也适...
随着人工智能(AI)技术的迅速发展,其在全球范围内的应用日益广泛,尤其在Deep Fake技术方面。然而,近期韩国发生的Deep Fake事件,涉及使用AI技术制造和传播虚假信息,对个人和社会造成了负面影响,这为AI技术的海外应用提供了重要的反思契机。对于中国AI技术的出海,如何在保证技术创新与推广的同时,确保伦理和法律规范的遵守,...
如何应对deep fake？这不得不从人脸检测的起源说起。较早出现的人脸活体检测方式是动态检测，它需要用户根据系统提示做出眨眼、张嘴等动作，而算法会根据相邻帧之间的画面变化，判断采集到的是否为真人面部图像。人脸识别最大的隐患就是攻击者可以使用各种“假脸”蒙骗系统。近年来，攻击者已经不再停留于简单的照片，...
韩国Deep Fake事件:当AI技术成为犯罪的工具 近几天,一场涉及22万人的大规模性犯罪事件再次将韩国推上了舆论的风口浪尖,并登上了热搜。 这次的事件不是传统的偷拍或网络骚扰,而是利用AI技术,特别是Deep Fake技术,对女性受害者进行性剥削。 更令人震惊的是,这些受害者中包括了大量未成年女性,而犯罪者则是她们身边...
制作换脸视频的技术叫Deepfake,这一AI 技术在国外已经出现两年多,但在2017年底才意外走红。 【戳视频了解国外明星如何惨遭“换脸”↓↓↓】 2017年12月,一个网名为deepfakes的程序员在Reddit上发布一则视频,将《神奇女侠》主演盖尔·加朵、TaylorSwift等明星的脸替换到黄色视频中,获得极高点击量。 后来,另一名用户开...
8月 28 日,多位韩国女性在中国社交媒体平台发帖讲述“深度伪造”(Deep Fake) AI 换脸的大规模犯罪事件并向中国女性求救,引发大量关注与讨论,多个相关词条接连登上热搜。根据其描述,韩国长期发生产出和传播深度伪造色情内容的犯罪行为,而即时通讯软件 Telegram 因其加密通信和群组聊天功能受到这些犯罪者的青睐。