Deep Reconstruction-Classification Networks for Unsupervised Domain Adaptation 作者设计了两个网络,一个是源域数据分类网络,一个目标域数据重构网络。两个网络同时训练。这样做的目的是想编码网络上共享的,希望它能学到数据的共有特征,既能用于重构,也能用于标签预测。 Domain separation network DSN是将源域和目标域...
作者又提出来一个DTN(Domain Transfer Network)方法,如果有印象,在基于统计差异重构中的Deep Transfer Network缩写重名有木有!用的数据集也都是图片,比如源域 S 是真实风格的图片,目标域 T 是卡通风格的图片,想做的任务是将真实风格的图片转化成卡通风格的,见下图。 其实用的也是GAN的思想,和CycleGAN有点类似,作...
另外比较重要的的一点是,实际训练当中,“最小化分布差异”这个约束条件是放在目标函数中和最小化误差一起优化的,而不是单独优化。 二、DTN之共享特征抽取层 Deep Transfer Network(这里简称DTN)就是一个用深度网络去做Domain adaptation的理念,这个网络被分为了两种类型的层,共享特征抽取层和判别层。第一层共享特征...
Deep Subdomain Adaptation Network for Image Classification(用于图像分类的深度子域自适应网络)王晋东2020年最新文章全文翻译。 对于没有标记数据的目标任务,域适应可以将知识从不同的源域迁移过来。以往的深度域适应方法主要是学习全局的域迁移,即对齐源域和目标域的全局分布,而不考虑同一类别不同域中的两个子域之间...
We study the problem of learning domain invariant representations for time series data while transferring the complex temporal latent dependencies between the domains. Our model termed as Variational Recurrent Adversarial Deep Domain Adaptation (VRADA) is built atop a variational recurrent neural network ...
Deep Transfer Network(这里简称DTN)就是一个用深度网络去做Domain adaptation的理念,这个网络被分为了两种类型的层,共享特征抽取层和判别层。第一层共享特征抽取层用于匹配边缘分布,共享特征抽取层可以是一个多层感知机,如果网络层数为l的话,我们一般会把前l-1层看作共享特征抽取层,而l-1层的输出则是一种分布相...
It therefore seems reasonable that the higher layers of the network, which encode higher-level information, should be domain-specific.(domain adaptation 的高层提取了高阶的信息,这些高阶的信息可以是域特定的(source domain和target domain特定)
随后,Tzeng et al.和Long et al.将MMD扩展到一个深度CNN模型,并取得了巨大的成功。Tzeng等人提出的深度域混淆网络(deep domain confusion network, DDC)使用两个CNNs作为源域和目标域,权值共享。该网络在源域的分类损失得到优化,而域的差异是由一个适应层与MMD度量。
Wang. Deep transfer network: Unsupervised domain adaptation. CoRR, abs/1503.00591, 2015.Zhang, X., Yu, F.X., Chang, S.F., Wang, S.: Deep transfer network: Unsupervised domain adaptation. arXiv preprint arXiv:1503.00591 (2015)X. Zhang, F. X. Yu, S. Chang, and S. Wang. Deep ...
Tzeng等人提出的深度域混淆网络(deep domain confusion network, DDC)使用两个CNNs作为源域和目标域,权值共享。该网络在源域的分类损失得到优化,而域的差异是由一个适应层与MMD度量。 其中超参数是一个惩罚参数,表示可获得标签数据和标签上的分类损失。代表源域和目标域数据之间的距离。DDC只适应网络的一层,导致...