load_pretrained('deepseek-r1-base') dataset = { 'train': MaxComputeDataset( table='model_train_data', partition='dt=20231101', text_field='text_raw', label_field='label' ), 'valid': MaxComputeDataset( table='model_valid_data', partition='dt=20231101', text_field='text_raw', label_f...
local_rank()) dataset = dataset.shard( num_shards=hvd.size(), index=hvd.rank() ) optimizer = hvd.DistributedOptimizer( optimizer, named_parameters=model.named_parameters() ) 本指南将持续更新维护,建议访问DeepSeek官方GitHub仓库获取最新部署脚本和训练示例代码。对于企业级应用,建议建立完整的模型监控体系...
dataset:数据集 logs:训练日志 result:Loss、Acc训练过程图 config.py:配置文件 data.py:制作DataSet和DataLoader main.py:主函数,负责全流程项目运行,包括模型的训练和测试 model.py:神经网络模型 1.4 基础知识 如果有小伙伴还不是很懂CNN、Kernal、Stride、Pooling的话,建议先看以下篇文章 【Deep Learning】CNN卷积...
dataset_category = sys.argv[1]ifdataset_categorynotin{'train','val'}:print(f'Invalid argument "{dataset_category}"') exit(-2) data_size =7000ifdataset_category =='train'else1000dir_root ='.'dir_color = os.path.join(dir_root,'color_labels', dataset_category) dir_imgs = os.path.j...
https://github.com/shaoshengsong/DeepSORT_DatasetVisualization 更好的方式是 可以读取seqinfo.ini文件,根据该文件提供的内容进行下一步读取 本代码直接作为常量使用了,没有读取seqinfo.ini文件。 Training Set Test Set 名词解释 FPS:Frame Per Second
STL-10 dataset is an image recognition dataset for developing unsupervised feature learning, deep learning, self-taught learning algorithms. It is inspired by theCIFAR-10 datasetbut with some modifications.http://www.stanford.edu/~acoates//stl10/ ...
Improving Deep Neural Networks-Dataset、Bias&Variance 1.Train/Dev/Test Sets 在机器学习中,我们通常将数据集分为:Training Set、Dev Set、Test Set。 Training Set: 用来训练模型(Model)算法;Dev Set: 用来测试不同模型(Models)的实际效果表现,并选出最好的模型;Test Set: 用来测试最终的模型效果的无偏估计(...
We'll look at the dataset spec, how the dataset was built, and how the dataset differs from the original MNIST dataset of handwritten digits. Without further ado, let's get started. Why study a dataset? Let's kick things off by pondering the question of why we should take the time...
问在deeplearning4j中创建具有多个标签和未知数量的类的DataSetEN要创建包含多个要素和标签的DataSet对象，...
analyze(data=dataset, model="v2-pro") 优势: 开箱即用,5分钟快速接入 自动弹性扩展(实测支持QPS 500+) 全球16个可用区覆盖 成本分析:| 资源规格 | 月费用 | 适合场景 ||———|———|———|| 基础版 | $299 | 小型团队 || 专业版 | $999 | 中型企业 || 企业版 | 定制 | 大型项目 | ...