2. 我试了一下NSArray和NSMutableArray提供的函数都是浅拷贝;实现深拷贝方式如下: // create an immutable array NSArray *arr = [NSArray arrayWithObjects: @"one", @"two", @"three", nil ]; // create a mutable copy NSMutableArray *mut = [arr mutableCopy]; // shallow copy NSMutableArray ...
///Array.Copy浅拷贝,值类型的浅拷贝,创建以个新数组,按值拷贝,不影响原来的值 /// publicvoidMethodShallowCopyArrayCopy() { int[] ArrayInt={0,1,2,3}; //Copy()方法 int[] NewArrayInt=newint[4]; Array.Copy(ArrayInt, NewArrayInt,0);//创建以个新数组,按值拷贝,不影响原来的值 NewArrayI...
;if(polyData!=nullptr){vtkCellArray*ca;ca=vtkCellArray::New();ca->DeepCopy(polyData->GetVerts());this->SetVerts(ca);ca->Delete();ca=vtkCellArray::New();ca->DeepCopy(polyData->GetLines());this->SetLines(ca);ca->Delete();ca=vtkCellArray::New();ca->DeepCopy(polyData->GetPolys(...
param{array}args 一些额外参数return{*}自身的副本'''iflen(args)!=0:returnCourse(self.data,*args)else:returnCourse(self.data,self.year,self.session) 重新生成火焰图: 优化后,迭代次数来到了96次每秒 分析上图,时间大部分都在运行numpy计算,而不是deepcopy,而每秒迭代次数得到了300%的巨大提升。
可以看到,JS 对象的=操作、Object.assign({}, originObject) 和对象扩展运算均是浅拷贝。但是 Object.assign和对象的扩展运算对只有一层的对象进行的是深拷贝。此外 JS 数组「array 也是 object」的 map、reduce、filter、slice 等方法对嵌套数组进行的也是浅拷贝操作。
n = t.numpy()#反之Numpy array也可以由tensor转化而来 print(f"n: {n}") #t: tensor([1., 1., 1., 1., 1.]) #n: [1. 1. 1. 1. 1.] t.add_(1) print(f"t: {t}") print(f"n: {n}") #t: tensor([2., 2., 2., 2., 2.]) ...
deepcopy(window) >>> tab1.run_command("git clone git@github.com:python/cpython.git") >>> tab2 = copy.copy(tab1) >>> tab2.run_command("cd python/") >>> window.run_command("ls -l") >>> tab1.run_command("git checkout 3.13") By first creating a deep copy of the main ...
deep-tls 提供了一些对数据进行深度操作的工具,如:深度相等测试、深度遍历、深拷贝等;其中,深拷贝deepCopy可对任意数据进行深度拷贝,包括 函数 function、正则 RegExp、Map、Set、Date、Array、URL 等等;支持含循环引用对象的拷贝,并且不会丢失成员的引用关系 和 类型信息,支持扩展,可根据数据类型定制拷贝逻辑,也可指...
array(img)) if not bxs: self.boxes.append([]) return bxs = [(line[0], line[1][0]) for line in bxs] # 按照Y轴坐标排序 bxs = Recognizer.sort_Y_firstly( [{"x0": b[0][0] / ZM, "x1": b[1][0] / ZM, "top": b[0][1] / ZM, "text": "", "txt": t, "...
NSArray*trueDeepCopyArray=[NSKeyedUnarchiver unarchiveObjectWithData:[NSKeyedArchiver archivedDataWithRootObject:oldArray]]; 这里需要注意: 第一种方式copyWithZone:这种拷贝方式只能够提供一层内存拷贝(one-level-deep copy),而非真正的深拷贝。 第二种方式归档和解档才是实现真正的深拷贝。