"Decoupled head" 是一个在游戏开发中常见的术语,主要用来描述角色的头部动画与身体动画之间的分离。当头部动画与身体动画是解耦的时,它们可以独立运动,而不是像传统的动画系统那样总是保持一致。 这种解耦的方法通常用于创建更真实、更自然的角色动画。例如,当角色在走路或跑步时,他们的头部可能会因为其他因素(如风、...
而在yolox中，他将各个分类任务进行解耦，单独的去预测，不再是单纯的共享前一层参数了。在论文中提到...
作为网络的输出。yolox把这个向量拆掉，从图像特征接两个头，分别对应目标分类和检测框回归，实验证明...
abow one's head 弓一.的头 [translate] ai think u feel sleeping am i right 我认为u感受睡觉是我纠正 [translate] aFinally edition 最后编辑 [translate] ayou cannot run multiple instances of this application at the same time 正在翻译,请等待... [translate] aDid u just find my kik and ...
\mathcal{H}^{inh}[:,i,:]=Concat(head_1,head_2,\dots,head_S)W^O\\ head_s=softmax(\frac{H^{v_i}W_s^Q(H^{v_i}W_s^K)^\top}{\sqrt{d}}H^{v_i}W_s^V)\\由于自注意力机制忽略了序列中的相对位置,所以在GRU和多头自注意力层之间添加了位置编码: ...
基本的Faster R-CNN由backbone,RPN和R-CNN head组成,当然也有组合FPN的。 Faster R-CNN为两阶段,第一阶段用RPN检测是否存在物体,有类别和位置,第二阶段识别具体类别,微调box位置,因此其损失函数: \mathcal{L}_{total} = \underbrace{\left ( \mathcal{L}_{rpn}^{cls} + \mathcal{L}_{rpn}^{reg} ...
aSo with your head you’ve got to do this, 如此用您的头您一定做此,[translate] aI m Thinking Of You 认为您的I m[translate] azhaoshutian 开始[translate] aFind the systemic failures & review the systemic actions implemented to 发现系统失败&回顾系统行动被实施[translate] ...