打破Decoder-Only YOCO整体架构设计如下,分为自解码器(Self-Decoder)和交叉解码器(Cross-Decoder)两部分。具体来说,YOCO由L个块堆叠而成,其中前L/2层是自解码器,其余模块是交叉解码器。自解码器利用高效自注意力(efficient self-attention)机制来获取键值(KV)缓存:接收输入序列的嵌入表示,并使用高效自注...
“encoder only(仅编码器)” 实际上包含一个编码器和解码器(非自回归),而所谓的“encoder-decoder(编码器-解码器)”真实含义是”自回归编码器-解码器“—— Yann Lecun这个小节会简要介绍常见的不同的大模型的模型架构和用例。目前比较常见的是将其分类为:encoder-only, decoder-only以及encoder-decoder。...
Encoder-Only 架构,也被称为单向架构,仅包含编码器部分。它主要适用于不需要生成序列的任务,只需要对输入进行编码和处理的单向任务场景,如文本分类、情感分析等。这种架构的代表是 BERT 相关的模型,例如 BERT、RoBERT 和 ALBERT 等。 Encoder-Only 架构的核心思想是利用神经网络对输入文本进行编码,提取其特征和语义信...
3.Only-Decoder架构: -没有明确的编码器,只有解码器(Decoder)用于生成输出序列。 -初始状态或上下文向量可以是固定的或通过其他方式提供,如预训练的词向量。 -解码器根据初始状态或上下文向量,以及已生成的部分输出,逐步生成目标序列的预测结果。 在推理过程中,encoder-decoder架构的推理过程是最完整的,需要通过...
Decoder-only架构是一种神经网络模型结构,特别适用于自然语言处理(NLP)任务。与常见的编码器-解码器(Encoder-Decoder)架构不同的是,Decoder-only架构只包含解码器部分。这种架构的代表例子包括OpenAI的GPT系列模型。在Transformer模型中,编码器和解码器各有特定的功能:编码器负责捕捉输入序列的信息,而解码器则根据...
Decoder-Only架构(也叫Causal- LM),代表开源模型:GPT3 先来个结论:Decoder-Only相对于其它二者的...
Decoder-only架构指的是只有解码器部分而没有编码器部分的模型结构。与编码器-解码器架构不同,Decoder-only架构省略了编码器部分,将输入序列直接传递给解码器进行处理。由于省略了编码器的复杂性,Decoder-only架构可以大大减少模型的参数量和计算资源需求。Decoder-only架构的优点主要有以下几点: 减少计算资源需求:由于...
Decoder-only架构是一种神经网络架构,它只包含一个编码器和一个解码器。这种架构在构建语言模型时广泛使用,特别是在大型语言模型中。编码器用于将输入序列编码为隐含表示,而解码器则根据这个表示生成输出序列。 从模型结构上看:其实了解了Encoder-Decoder架构的训练思路和过程后,就可以发现这种架构存在的几个最大的缺点...
这种架构为人工智能引入了类似于人类记忆的元素,允许模型回忆并基于过去的交互进行学习,从而产生更细腻的...