3 Decoder-only 在一年之前,虽然也出现了一些decoder-only模型来生成text embedding的方案,但效果相比于encoder-only模型并没有明显优势。但是这一年来所涌现的很多deconder-only模型,效果出现了质的飞跃。可以看到榜单靠前的模型基本都是基于mistral或者qwen的,没有一点Bert的影子。至于为什么短短一年间,decoder-only的...
Decoder-Only架构,也被称为生成式架构,其核心在于仅包含解码器部分。这种架构的模型擅长于从输入中生成连续的输出序列,如文本生成、机器翻译等。Decoder-Only架构的代表模型包括GPT系列、LLaMA、OPT和BLOOM等。 1.2 工作原理 Decoder-Only架构通过解码器直接处理输入,并基于先前的输出预测下一个词。这种机制使得模型能够...
Decoder-only架构是一种神经网络模型结构,特别适用于自然语言处理(NLP)任务。与常见的编码器-解码器(Encoder-Decoder)架构不同的是,Decoder-only架构只包含解码器部分。这种架构的代表例子包括OpenAI的GPT系列模型。在Transformer模型中,编码器和解码器各有特定的功能:编码器负责捕捉输入序列的信息,而解码器则根据...
国内采用Decoder-Only架构研发的大模型有妙想金融大模型、XVERSE-13B大模型等。其中,妙想金融大模型是东方财富旗下自主研发的金融行业大语言模型,目前已经覆盖了7B、13B、34B、66B及104B参数。而XVERSE-13B大模型是由前腾讯副总裁、腾讯AI lab创始人姚星创立的明星独角兽元象研发的,该模型支持40多种语言、8192上下文长...
在 BERT 发布之前的 GPT- 1 就是 decoder-only 的语言模型, 但在 GPT-3 发布并展 示其惊人表现后, decoder-only 的语言模型数量呈现井喷式地增长, 直到现在依旧是占比最大的模型类型。这类 模型更适合被用来执行生成词汇类任务, 前面介绍过 GPT- 1,GPT-2 和 GPT-3,这里主要介绍的是模型参数量大 于 ...
保持模型一致性:使用Decoder-only架构可以保持模型的一致性,使得模型在不同的任务上更易于迁移和使用。...
全面实验和关于模型行为的有价值见解。表5:在SDDS设置下与其他多模态和非多模态LLM的性能比较;非多模态...
LLM 是“Large Language Model”的简写,目前一般指百亿参数以上的语言模型,主要面向文本生成任务。跟小尺度模型(10 亿或以内量级)的“百花齐放”不同,目前 LLM 的一个现状是 Decoder-only 架构的研究居多,像 OpenAI 一直坚持 Decoder-only 的 GPT 系列就不说了,即便是 Google 这样的并非全部押注在 Decoder-only...
去年一张“大语言模型进化树”动图在学术圈疯转,模型架构还只有三大类:Decoder-Only、Encoder-Only、Encoder-Decoder。 那么这个新出的 Decoder-Decoder 架构到底长啥样?嗯,如网友所言,要读的论文又增加了。 话不多说,一起来看。 打破Decoder-Only YOCO 整体架构设计如下,分为自解码器(Self-Decoder)和交叉解码器...