1. Greedy Search(贪婪搜索) Greedy Search是最简单的Decoder生成策略。在每个时间步,它选择概率最高的单词作为下一个单词。这种策略简单高效,但容易陷入局部最优解,导致生成的文本缺乏全局语义一致性。例如,在生成句子“我喜欢吃苹果”时,如果“苹果”的概率稍低于“香蕉”,Greedy Search就会选择“香蕉”,即使“苹果...
GREEDY DECODER（贪心解码器）这是最直接的方法，我们选择的词有最高的可能性(贪婪的行动)。虽然它可以生成单词序列，但与其他解码算法相比，输出的质量往往较低。所以我们选择了前60个单词来可视化。另外，它导致标签在每个时间步上切换。BEAM SEARCH（定向搜索解码器）在贪婪解码器中，我们在每一步都考虑一个字。
2.1、集束搜索和贪心搜索比较 在寻找最佳翻译结果(概率最大的结果)时常用的算法是集束搜索(beam search)。在讨论集束搜索之前,先对比另外一种算法,贪心搜索(greedy search),这种对比也体现了集束搜索的最大优点。 简单的来说,贪心算法是先挑出一个最可能的词,在此基础上再挑出第二个最有可能的词,以此类推,使每个...
GREEDY DECODER(贪心解码器) 这是最直接的方法,我们选择的词有最高的可能性(贪婪的行动)。虽然它可以生成单词序列,但与其他解码算法相比,输出的质量往往较低。 所以我们选择了前60个单词来可视化。另外,它导致标签在每个时间步上切换。 BEAM SEARCH(定向搜索解码器) 在贪婪解码器中,我们在每一步都考虑一个字。如...
GREEDY DECODER(贪心解码器) 这是最直接的方法,我们选择的词有最高的可能性(贪婪的行动)。虽然它可以生成单词序列,但与其他解码算法相比,输出的质量往往较低。 所以我们选择了前60个单词来可视化。另外,它导致标签在每个时间步上切换。 BEAM SEARCH(定向搜索解码器) 在贪婪解码器中,我们在每一步都考虑一个字。如...
GREEDY DECODER(贪心解码器) 这是最直接的方法,我们选择的词有最高的可能性(贪婪的行动)。虽然它可以生成单词序列,但与其他解码算法相比,输出的质量往往较低。 所以我们选择了前60个单词来可视化。另外,它导致标签在每个时间步上切换。 BEAM SEARCH(定向搜索解码器) ...
Beam Search、GREEDY DECODER、SAMPLING DECODER等解码器工作原理可视化以及在自然语言生成领域的使用 图像标注的任务让我们可以构建和训练一个为任何给定图像生成字幕的神经网络。在设计时使用了解码器的来完成文字的生成。当我们描述了每个解码器的工作原理时,我发现当它们被可视化时,更容易理解它们。 图像标注任务流程图...
Greedy Search Decoder 贪婪搜索算法,即快速搜索算法,此算法从名字上就可以看出其偷懒所以快。 其只取每个列的最大值作为其路径结点:0.8 x 0.6,因此上述的贪婪搜索结果如下图,为:--。 defgreedy_decoder(mat):# index for largest probability each rowreturn[argmax(s)forsinmat] ...
导入数据-数据预处理-分词-建立词典-载入数据集。Encoder-Decoder: Sequence to Sequence模型: 训练:预测: 具体结构: Beam Search 简单greedy search: 维特比算法: 注意力机制框架: 引入注意力机制的Seq2seq模型: 智能推荐 Chrome跨域设置 Windows系统: chrome浏览器的跨域设置——包括版本49前后两种设置 做前后分离开...
那像这样子每次找分数最高的那个 Token,每次找分数最高的那个字,来当做输出这件事情叫做,Greedy Decoding 但是Greedy Decoding,一定是更好的方法吗,有没有可能我们在第一步的时候,先稍微捨弃一点东西 比如说第一步虽然 B 是 0.4,但我们就先选 0.4 这个 B,然后接下来我们选了 B 以后,也许接下来的 B 的可能...