我正在尝试使用 Keras 中预训练的 VGG16 模型执行图像分类任务。我按照Keras 应用程序页面中的说明编写的代码是:from keras.applications.vgg16 import VGG16 from keras.preprocessing import image from keras.applications.vgg16 import preprocess_input, decode_predictions import numpy as np model = VGG16(...
model=VGG16(weights='imagenet')#获取模型的权重all_weights=model.get_weights()print('权重长度为:',len(all_weights))forii,indinzip(all_weights,range(0,len(all_weights))):print(ind,model.get_weights()[ind].shape)img_path='C:/users/14499/desktop/caomei.jpg'img=image.load_img(img_path,...
a1.dtype) #打印数组元素数据类型 print("数组元素总数：",a1.size) #打印数组尺寸，即数组...