方法二:忽略错误字符 如果文件中只有少数几个无法解码的字符,我们可以使用errors='ignore'参数来忽略这些错误字符,继续对其他字符进行解码。 pythonCopy codewith open('file.txt', 'r', encoding='utf-8', errors='ignore') as f: # 读取文件内容,忽略错误字符 使用errors='ignore'...
4. 解决方法二:使用errors参数忽略或替换错误字符🛠️ 如果我们无法确定文件的编码,或文件中可能包含少量错误字节,可以通过设置errors参数来忽略或替换这些字节: 代码语言:javascript 复制 withopen('example.txt','r',encoding='utf-8',errors='ignore')asfile:content=file.read() 或者使用replace将无法解码的...
这种情况应该确保路径都为英文字母 如果不是,根据github的这个讨论:https://github.com/pandas-dev/pandas/issues/43540,可以加上参数encoding_errors。 data= pd.read_table(os.path.join(project_path,'src/data/corpus.txt'), sep='\n', encoding_errors='ignore')```...
2. 使用errors='ignore'忽略错误字节 在文本文件中可能包含一些非法的字节序列,我们可以使用errors='ignore'参数来忽略出现错误的字节。 代码语言:javascript 复制 pythonCopy codewithopen('log.txt','r',encoding='utf-8',errors='ignore')asfile:content=file.read()# 在这里处...
错误处理策略:在无法确定文件编码时,可以在打开文件时添加errors='ignore'或errors='replace'参数,忽略或替换错误的字符: with open('example.txt', 'r', encoding='utf-8', errors='ignore') as f: content = f.read() 总结 处理UnicodeDecodeError: 'utf-8' codec can't decode byte 0xa1 in position...
错误处理策略:在无法确定文件编码时,可以在打开文件时添加errors='ignore'或errors='replace'参数,忽略或替换错误的字符: with open('example.txt', 'r', encoding='utf-8', errors='ignore') as f: content = f.read() 1. 2. 总结 处理UnicodeDecodeError: 'utf-8' codec can't decode byte 0xa1 in...
程序run的时候运行正常,但是debug的时候报错 解决方法:点进去报错的代码行,将 r = r.decode('utf-8')改为 r = r.decode('utf-8','ignore')
另外，我不明白您为什么要拥有errors='ignore'. 你说你假设 UTF-8。但是，如果违反此假设，您将默默地...
错误处理策略:在无法确定文件编码时,可以在打开文件时添加errors='ignore'或errors='replace'参数,忽略或替换错误的字符: withopen('example.txt','r',encoding='utf-8',errors='ignore')asf:content=f.read() 总结 处理UnicodeDecodeError: 'utf-8' codec can't decode byte 0xa1 in position 0: invalid st...
在这个示例中,我们定义了一个字节流byte_stream,它只包含了一个字节'\xe4',这是一个无法正确解码的字节。我们使用decode函数将字节流解码成字符串,指定编码方式为UTF-8,并设置errors参数为'ignore',表示忽略乱码。由于字节流中包含了无法解码的字节,因此最终的结果为空字符串。