Regression Treesare a type of Decision Tree. Each leaf represents anumeric value. For example, we...
现在我们有一组数据,户外的天气情况,温度,湿度,风。还有叶子萌芽的时间。 01 — Decision Tree - Regression 让我们用一张列表看懂这笔数据对于一组数据来说最重要的是,预测样本(Predictors),预测值(Target)…
DecisionTreeClassRegression importpandasaspd# 数据处理fromsklearn.treeimportDecisionTreeRegressor# 回归树fromsklearn.model_selectionimportcross_val_score# 交叉验证 # 导入数据df = pd.read_csv("./data//boston_house_prices.csv") df.head() # 特征值data = df.iloc[:,:-1] data 506 rows × 13 c...
ax.set_ylabel("score") ax.set_title("Decision Tree Regression") ax.legend(framealpha=0.5) plt.show() X_train,X_test,y_train,y_test=creat_data(200) test_DecisionTreeRegressor_depth(X_train,X_test,y_train,y_test,maxdepth=12) 由上图我们可以看出,当我们使用train_test进行数据集的分割的...
Both models successfully predicted the hygroscopic behavior with the Gradient Boosting Regressor outperforming Decision Tree Regression by indicating values of 0.012, 0.109, 0.059, and 0.999 for MSE, RMSE, MAE, and R2, respectively, during the desorption of the BNF, and values of 0.012, 0.109, ...
from sklearn.tree import DecisionTreeRegressortree_regl = DecisionTreeRegressor(random_state=42, max_depth=2)tree_reg2 = DecisionTreeRegressor(random_state=42, max_depth=3)tree_regl.fit(X, y)tree_reg2.fit(X, y)def plot_regression_predictions(tree_reg, X, y, axes=[0, 1, -0.2, 1]...
random forest是decision tree的bagging,并且在bagging的基础上更进一步。其核心思想就是双随机过程,随机有放回样本采样(行采样)和随机无放回特征采样(列采样)。列采样又分为全局列采样,即采后建树;局部列采样,每次节点分裂时采样。 基本流程 样本的随机
● 基尼指数（Gini Impurity）：另一种衡量数据集纯度的指标，越小表示纯度越高。在CART（Classification and Regression Tree）算法中，基尼指数常用于替代信息增益作为节点划分的依据。2. 其他度量与算法 ● 卡方检验（Chi-Squared Test）：用于评估特征与类别之间的关联性，适用于离散型特征。在某些决策树实现中，...
Regression analysis with R 2025-02-12 18:02:26 积分:1 Ohos-CutOut 2025-02-12 18:00:43 积分:1 MARS 2025-02-12 17:56:07 积分:1 CookBook-KG 2025-02-12 17:54:23 积分:1 ollama-desktop 2025-02-12 17:50:52 积分:1 ...
决策树(Decision Tree)CART算法 1. CART算法的认识 Classification And Regression Tree,即分类回归树算法,简称CART算法,它是决策树的一种实现,通常决策树主要有三种实现,分别是ID3算法,CART算法和C4.5算法。 CART算法是一种二分递归分割技术,把当前样本划分为两个子样本,使得生成的每个非叶子结点都有两个分支,因此...