ax.set_ylabel("score") ax.set_title("Decision Tree Regression") ax.legend(framealpha=0.5) plt.show() X_train,X_test,y_train,y_test=creat_data(200) test_DecisionTreeRegressor_depth(X_train,X_test,y_train,y_test,maxdepth=12) 由上图我们可以看出,当我们使用train_test进行数据集的分割的...
现在我们有一组数据,户外的天气情况,温度,湿度,风。还有叶子萌芽的时间。 01 — Decision Tree - Regression 让我们用一张列表看懂这笔数据对于一组数据来说最重要的是,预测样本(Predictors),预测值(Target)…
通过给定一些特征变量(如平均房间数、犯罪率等),我们的目标是预测对应房屋的房价。 # 导入所需的库和模块fromsklearn.datasetsimportload_bostonfromsklearn.model_selectionimporttrain_test_splitfromsklearn.treeimportDecisionTreeRegressorfromsklearn.metricsimportmean_absolute_error,mean_squared_errorfromsklearn.tree...
test_err = np.zeros(len(max_depth))fori, dinenumerate(max_depth):# Setup a Decision Tree Regressor so that it learns a tree with depth dregressor =DecisionTreeRegressor(max_depth=d)# Fit the learner to the training dataregressor.fit(X_train, y_train)# Find the performance on the trai...
5. 创建决策树回归模型:使用sklearn库中的DecisionTreeRegressor类创建决策树回归模型,并根据需要设置相关参数。 6. 模型训练:在训练集上拟合决策树回归模型,使用fit()函数。 7. 模型预测:使用训练好的模型对测试集的输入特征进行预测,使用predict()函数。 8. 模型评价:通过比较预测结果与真实目标变量值,在测试集上...
model = DecisionTreeRegressor(random_state=42) model.fit(X_train, y_train) ``` 四、输出决策树回归规则 使用export_text函数可以输出决策树回归规则。具体步骤如下: 1. 创建一个空字符串变量,用于存储规则输出。 2. 使用DecisionTreeRegressor类的predict函数对测试集进行预测,并获取预测结果。 3. 使用export...
DecisionTreeClassRegression importpandasaspd# 数据处理fromsklearn.treeimportDecisionTreeRegressor# 回归树fromsklearn.model_selectionimportcross_val_score# 交叉验证 # 导入数据df = pd.read_csv("./data//boston_house_prices.csv") df.head() # 特征值data = df.iloc[:,:-1] ...
pythonmachine-learningsvmregressionlogisticpython3adaboostsmoknndecision-treenavie-bayes-algorithmadaboost-algorithm UpdatedJul 12, 2024 Python mljar/mljar-supervised Star3.1k Code Issues Pull requests Discussions Python package for AutoML on Tabular Data with Feature Engineering, Hyper-Parameters Tuning, Expl...
决策树(Decision Tree)CART算法 1. CART算法的认识 Classification And Regression Tree,即分类回归树算法,简称CART算法,它是决策树的一种实现,通常决策树主要有三种实现,分别是ID3算法,CART算法和C4.5算法。 CART算法是一种二分递归分割技术,把当前样本划分为两个子样本,使得生成的每个非叶子结点都有两个分支,因此...
Regression analysis with R 2025-02-12 18:02:26 积分:1 Ohos-CutOut 2025-02-12 18:00:43 积分:1 MARS 2025-02-12 17:56:07 积分:1 CookBook-KG 2025-02-12 17:54:23 积分:1 ollama-desktop 2025-02-12 17:50:52 积分:1 ...