一、基于原生Python实现决策树(Decision Tree) 决策树是一种基本的分类和回归方法,可以用于二元和多元分类以及连续和离散的数值预测。决策树的构建过程就是递归地选择最优的特征并根据该特征对数据进行分裂的过程,直到满足某种条件为止,然后构建出一颗决策树。在进行分类预测时,对输入数据从根节点开始沿着特定的路径向下...
也是因为必须多次数据集扫描,C4.5只适合于能够驻留于内存的数据集。 CART算法的全称是Classification And Regression Tree,采用的是Gini指数(选Gini指数最小的特征s)作为分裂标准,同时它也是包含后剪枝操作。ID3算法和C4.5算法虽然在对训练样本集的学习中可以尽可能多地挖掘信息,但其生成的决策树分支较大,规模较大。
classCount[vote]=0classCount[vote]+=1sortedClassCount =sorted(classCount.items(),key=operator.itemgetter(1),reverse=True)returnsortedClassCount[0][0]defcreateTree(dataSet,labels): classList=[example[-1]forexampleindataSet]# 类别:男或女ifclassList.count(classList[0])==len(classList):returnclassL...
fromsklearn.treeimportDecisionTreeClassifierfromsklearn.treeimportDecisionTreeClassifier# 训练决策树模型(控制决策树的深度, 这里控制最大深度是2)dtree=DecisionTreeClassifier(max_depth=2)dtree.fit(df,y)"""DecisionTreeClassifier(class_weight=None, criterion='gini', max_depth=2,max_features=None, max_le...
决策树(Decision tree)是一种特殊的树结构,由一个决策图和可能的结果(例如成本和风险)组成,用来辅助决策。决策树仅有单一输出,通常该算法用于解决回归和分类问题。 机器学习中,决策树是一个预测模型,树中每个节点表示某个对象,而每个分叉路径则代表某个可能的属性值,而每个叶节点则对应从根节点到该叶节点所经历的...
In this section, we will implement the decision tree algorithm using Python'sScikit-Learnlibrary. In the following examples we'll solve both classification as well as regression problems using the decision tree. Note: Both the classification and regression tasks were executed in a Jupyter iPython ...
for value in uniqueVals: subLabels = labels[:] #copy all of labels, so trees don't mess up existing labels myTree[bestFeatLabel][value] = createTree(splitDataSet(dataSet, bestFeat, value),subLabels) return myTree 打印出来的决策树:{'throat': {0: {'mustache': {0: 'women', 1: 'ma...
python 决策树代码 DecisionTreeRegressor 决策树的python代码 1. 简介 决策数(Decision Tree)在机器学习中是比较常见的一种算法,属于监督学习中的一种。 算法流程如图: 具体算法可以详见下方参考 有空再做详解 2.代码实现 """ Created on Thu Nov 28 14:01:04 2019...
Python 机器学习 决策树(Decision Tree) 机器学习使计算机从研究数据和统计数据中学习机器学习是向人工智能(AI)方向迈进的一步。机器学习是一个分析数据并学习预测结果的程序。本文主要介绍Python 机器学习 决策树(Decision Tree)。 1、决策树(Decision Tree)...
In this tutorial, learn Decision Tree Classification, attribute selection measures, and how to build and optimize Decision Tree Classifier using Python Scikit-learn package. Updated Jun 27, 2024 · 12 min read Contents The Decision Tree Algorithm How Does the Decision Tree Algorithm Work? Attribute...