1 首先在PyCharm软件中，打开一个Python项目。2 在Python项目中，新建并打开一个空白的python文件（比如：test.py）。3 在python文件编辑区中，输入：“import decimal”，导入 decimal 模块。4 接着输入：“TWOPLACES = decimal.Decimal(10) ** -2”，点击Enter键。5 再输入：“x = decimal.Decimal('3...
>>>TWOPLACES = Decimal(10) ** -2 # same as Decimal('0.01') >>># Round to two places >>>Decimal('3.214').quantize(TWOPLACES) Decimal('3.21') >>># Validate that a number does not exceed two places >>>Decimal('3.21').quantize(TWOPLACES, context=Context(traps=[Inexact])) Decimal...
如果你只需要保留小数点后的固定位数,可以在转换后使用quantize方法进一步处理: python # 保留两位小数 decimal_value_quantized = decimal_value.quantize(decimal.Decimal('0.01')) # 打印结果 print(f"Quantized decimal (2 decimal places): {decimal_value_quantized}") 这样,你就可以确保转换后的decimal值保留...
python中 decimal不能直接应用于float数据 今天将程序部署到linux服务器上,出现很奇怪的现象。 在windows上运行正常的decimal,到了linux环境下不能正常运行,报出下面的错误。 代码为: income = get_dashboard_revenue(Project_id) TWOPLACES = Decimal(10)** -2 key_metrics["income"] = Decimal(income).quantiz...
decimal_places 以数字存储的小数位数。 max_value 验证所提供的数字不大于这个值。 min_value 验证所提供的数字不小于这个值。 localize 设置为 True 以便基于当前区域启用输入和输出本地化。 这也将强制 coerce_to_string 为 True。 默认为 False。 请注意,如果在设置文件中设置了 USE_L10N = True,则会启用数...
coerce_to_string 如果用于表示应返回字符串值,则设置为 True;如果应返回 Decimal 对象,则设置为 False。 goods_price = serializers.DecimalField(max_digits=10, decimal_places=2, max_value=10000.00, min_value=0.00, coerce_to_string=False ) 这时候返回的是浮点数12.0...
Learn how to round a number to 2 decimal places in Python for improved precision using techniques like round(), format(), and string formatting techniques.
Decimal 数字能很好地与 Python 的其余部分交互。 以下是一个小小的 decimal 浮点数飞行马戏团: >>> data = list(map(Decimal, '1.34 1.87 3.45 2.35 1.00 0.03 9.25'.split())) >>> max(data) Decimal('9.25') >>> min(data) Decimal('0.03') >>> sorted(data) [Decimal('0.03'), Decimal('1.0...
if check_length != 2: print ("ERROR!") looping = True else: looping = False except ValueError: looping = True 请您参考如下方法: 您当前仅检查当前是否只有一位小数点。 number.split(".")将返回一个列表。如果number是4.323,它将返回['4', '323']。
exp = Decimal('0.1') ** decimal_places # 创建要量化的 Decimal 对象 decimal_object = Decimal('3.14159') # 根据变量的值动态设置量化精度 quantized_result = decimal_object.quantize(exp) print(quantized_result) # 输出: 3.14 1. 2. 3.