序列化 DecimalField 关于DecimalField(max_digits, decimal_places, coerce_to_string=None, max_value=None, min_value=None)相关参数 max_digits 数字中允许的最大位数。 它必须是 None 或大于等于 decimal_places 的整数。 decimal_places 以数字存储的小数位数。 max_value 验证所提供的数字不大于这个值。 mi...
在进行小数计算的时候使用float,经常会出现小数位不精确的情况。在python编程中,推荐使用decimal来完成小数位的精度计算。 decimal是python中的标准库,直接将Decimal导入到代码块中使用。 decimal意思为十进制,这个模块提供了十进制浮点运算支持。通过几个常见的实战用例来说明一下其用法。 浮点数转Decimal 使用Decimal.fro...
DecimalField 类DecimalField(max_digits =无,decimal_places =无[,**选项]) 固定精度的十进制数,在Python中表示一个 十进制的实例。有两个必需的参数: DecimalField max_digits ¶ 数中允许的最大数目的数字。请注意此电话号码必须是大于decimal_places的,如果存在的话。 DecimalField decimal_places 存储的小数...
序列化DecimalField 关于DecimalField(max_digits, decimal_places, coerce_to_string=None, max_value=None, min_value=None)相关参数 max_digits 数字中允许的最大位数。它必须是 None 或大于等于 decimal_places 的整数。 decimal_places 以数字存储的小数位数。 max_value 验证所提供的数字不大于这个值。 min_...
exp = Decimal('0.1') ** decimal_places # 创建要量化的 Decimal 对象 decimal_object = Decimal('3.14159') # 根据变量的值动态设置量化精度 quantized_result = decimal_object.quantize(exp) print(quantized_result) # 输出: 3.14 1. 2. 3.
具体的 Python 代码如下: fromdecimalimportDecimal,ROUND_HALF_UPdefround_decimal(value,places):d_value=Decimal(value)returnd_value.quantize(Decimal('.'+'0'*places+'1'),rounding=ROUND_HALF_UP)result=round_decimal("2.5",0)print(result)# 预期输出:3 ...
python # 四舍五入到小数点后两位 places = Decimal('0.01') 3. 使用decimal模块的quantize()或round()方法进行四舍五入 使用quantize()方法 quantize()方法用于将Decimal对象舍入到指定的精度。 python # 使用quantize方法进行四舍五入 rounded_number = number.quantize(places, rounding=decimal.ROUND_HALF_UP...
Learn how to round a number to 2 decimal places in Python for improved precision using techniques like round(), format(), and string formatting techniques.
Python/Django:如果5和5.00是不同的值(当用Decimal表示时),那么 、、 如果5、5.00和5.000都是不同的,那么为什么即使我有decimal_places=2,Django的decimal字段也不保存.00 更重要的是,如何在Django中将值5.00保存为5.00, 浏览0提问于2010-01-07得票数 0 回答已采纳 ...
Decimal 数字能很好地与 Python 的其余部分交互。 以下是一个小小的 decimal 浮点数飞行马戏团: >>> >>> data = list(map(Decimal, '1.34 1.87 3.45 2.35 1.00 0.03 9.25'.split())) >>> max(data) Decimal('9.25') >>> min(data) Decimal('0.03') >>> sorted(data) [Decimal('0.03'), Decimal...