点三角形按钮启动项目就可以看到日志 代码语言:javascript 复制 FLASK_APP=app.pyFLASK_ENV=developmentFLASK_DEBUG=1In folderD:/demo/xuexi_flaskD:\demo\xuexi_flask\venv\Scripts\python.exe-m flask run*Serving Flask app'app.py'*Debug mode:on Debug mode 为 on,调试模式就开启了。 2022年第 12期《py...
FLASK_ENV = development FLASK_DEBUG = 1 In folder D:/demo/xuexi_flaskD:\demo\xuexi_flask\venv\Scripts\python.exe -m flask run* Serving Flask app 'app.py' * Debug mode: on Debug mode 为 on,调试模式就开启了。
点三角形按钮启动项目就可以看到日志 FLASK_APP = app.py FLASK_ENV = development FLASK_DEBUG = 1 In folder D:/demo/xuexi_flask D:\demo\xuexi_flask\venv\Scripts\python.exe -m flask run * Serving Flask app 'app.py' * Debug mode: on 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. Debug mode 为 on,调试...
在第4 行,Debug mode: on,表示 Flask 程序已经进入了调试模式。 2.2 提示错误的详细信息 编写一个包含错误的 Flask 程序error-debug-on.py,代码如下: #!/usr/bin/python3fromflaskimportFlask app=Flask(__name__)@app.route('/')defhello_world():1/0return'hello world'if__name__=='__main__':...
运行你的Flask应用。如果设置正确,你应该在控制台输出中看到类似于“* Debug mode: on *”的信息,这表明Flask已经进入了debug模式。 python if __name__ == '__main__': app.run() 触发一个异常或错误,如访问一个不存在的路由,查看Flask是否提供了详细的调试信息和堆栈跟踪: 在debug模式下,当你访问一个...
Debug mode: on,表示 Flask 程序已经进入了调试模式 开启后,再次运行上面的代码,然后访问浏览器 浏览器中显示错误类型 ZeroDivisionError,并给出了错误的详细位置:文件名 line 15, in hello_world,给调试程序提供了方便 修改源码不再需要重启 Flask 修改代码并保存,Flask 就能识别到修改,然后重新加载,下图是对应的控...
FLASK_APP = 4_debug.py FLASK_ENV = development FLASK_DEBUG = 1 In folder /Users/polo/Downloads/Flask_learning /usr/bin/python3 -m flask run * Serving Flask app '4_debug.py' (lazy loading) * Environment: development * Debug mode: on ...
Debug mode: on,表示 Flask 程序已经进入了调试模式 开启后,再次运行上面的代码,然后访问浏览器 浏览器中显示错误类型 ZeroDivisionError,并给出了错误的详细位置:文件名 line 15, in hello_world,给调试程序提供了方便 修改源码不再需要重启 Flask 修改代码并保存,Flask 就能识别到修改,然后重新加载,下图是对应的控...
Debug mode: on,表示 Flask 程序已经进入了调试模式 开启后,再次运行上面的代码,然后访问浏览器 浏览器中显示错误类型 ZeroDivisionError,并给出了错误的详细位置:文件名 line 15, in hello_world,给调试程序提供了方便 修改源码不再需要重启 Flask 修改代码并保存,Flask 就能识别到修改,然后重新加载,下图是对应的控...
When setting up an app to run in debug mode as the snippet added below, flask-apscheduler will run each job scheduled with @scheduler.task('cron', ...) twice. app.run(host='0.0.0.0', port=5000, debug=True) To replicate add the following ...