Flink CDC和Debezium Connect集群都是用于捕获数据变更的技术,但是它们有一些区别。Flink CDC是一种基于流处理的CDC方案,它可以在实时流中捕获数据变更并将其转换为事件。而Debezium Connect则是一种基于Kafka Connect的CDC方案,它可以通过Kafka Connect将数据库变更事件传输到Kafka中,然后由Flink等流处理框架进行处理 。
一、Flink CDC 简介 Flink CDC[1] 是基于数据库的日志 CDC 技术,实现了全增量一体化读取的数据集成框架。配合 Flink 优秀的管道能力和丰富的上下游生态,Flink CDC 可以高效实现海量数据的实时集成。 作为新一代的实时数据集成框架,Flink CDC 具有全增量一体化、无锁读取、并行读取、表结构变更自动同步、分布式架构等...
Debezium是一个CDC(Changelog Data Capture,变更数据捕获)的工具,可以把来自MySQL、PostgreSQL、Oracle、Microsoft SQL Server和许多其他数据库的更改实时流式传输到Kafka中。Debezium为变更日志提供了统一的格式结构,并支持使用JSON和Apache Avro序列化消息。支持Debezium格式的连接器有消息队列Kafka和对象存储OSS。 Flink支持...
你可以从Maven仓库下载对应的jar包:https://repo1.maven.org/maven2/io/debezium/debezium-connector-mysql/2.4.1/ 确保服务器上的Flink和CDC版本与本地一致,以避免因版本不匹配导致的问题。
新增Vitess CDC 连接器,支持 Vitess 增量数据同步。 PostgreSQL CDC,SQL Server CDC 两大连接器均接入了增量快照框架,从而提供了无锁读取,并发读取和断点续传的能力。 2.4 版本升级 Debezium 的依赖版本到 1.9.7.Final,引入了 Debezium 新版本的功能,优化和修复,比如:修复部分 DDL 无法解析的问题,修复解析 MySQL ...
Flink CDC里 flink-connector-mongodb-cdc3.0.1 和debezium的兼容版本 ?小小鹿鹿鹿 2024-05-01 08:54:53 55 发布于山西 分享 版权 举报 0 条回答 写回答 问答分类:流计算 云数据库 MongoDB 版 实时计算 Flink版 问答标签: 实时计算 Flink版版本 实时计算 Flink版debezium 云数据库 MongoDB 版版本 云...