DEA模型是建立在弱相对效率概念基础上的一种评估技术效率的方法,其中相对效率指的是一个单位的输出与输入比值相对于其他单位的效率水平。DEA模型基于一组单位之间的比较,采用线性规划技术,寻求在存在固定要素和技术环境下,如何最大化输出量和最小化输入量。 Malmquist指数方法是一种用于比较两个时间点间单位技术效率变化...
DEA模型／Malmquist指数／区间分析
带你一起阅读文献,超级详细的基于相邻参比与全局参比的Malmquist指数、Malmquist-Luenberger指数的发展历程与模型介绍。文后有软件实现方式,让你不再担心模型的计算,操作简单易懂,带你走进处理动态面板数据的世界～ 知识 校园学习 Malmquist-Luenberger Malmquist指数 ...
全要素生产率(Total Factor Productivity,简称TFP)用于衡量生产活动在一段时间内全部生产要素的综合产出效率,Malmquist指数基于DEA模型框架使用面板数据将全要素生产率变动(tfpch)分解成技术效率变化(effch)与技术进步指数(techch) 。当tfpch>1,...
Malmquist指数模型是一种评价技术效率变化的方法，适用于评估不同期间或不同地区组织单位的生产效率和技术...
前面已经对传统的DEA模型进行了学习,这里主要学习Malmquist指数。 1. 传统的DEA模型 传统的DEA模型是对xx效率进行静态分析,最常见的有CCR模型(基本条件是规模报酬不变)和在此基础上扩展的BCC模型(规模报酬可变 投入导向型) 主要步骤是: 明确研究问题 确定决策单元 构建评价指标体系 收集数据并处理 求解DEA模型 结果分...
DEA模型/Malmquist指数/区间分析 扩展DEA模型/Malmquist指数/区间分析一、扩展DEA模型 DEA模型一个弱点就是可能计算得到的有效单元较 多(效率评价值为1),对于这些有效单元若继续进 行评价,DEA模型是无能为力的。Per Anersen NielsChristian Petersen 于1993年提出一种超效 率评价模型能够对DEA有效的单元进行排序。
DEA-Malmquist指数模型:该模型可以测算出决策单元 (DMUs) 的生产效率在不同时期的动态变化情况。 2. CCR 模型 CCR 模型由 Charnes, Cooper 和 Rhodes 于 1978 年提出,它可以计算规模报酬不变情况下的资源配置效率。 首先,我们简单推导一下 CCR 模型。以第 个决策单元的效率指数为目标,以所有决策单元的效率为约束...
3.5 Malmquist指数的结果解释和分析 4. Malmquist指数的Stata实现步骤 4.1数据导入和处理 4.2 Malmquist指数的输入输出变量定义 4.3 Malmquist指数的计算方法 4.4 Malmquist指数的结果分析和解释 4.5 Malmquist指数的效率变化评估和比较 5. DEA模型和Malmquist指数的应用案例 5.1实际案例介绍 5.2 DEA模型在案例中的应用和结果...