为了实现投入导向的 DEA-BCC 模型,我们可以使用 Gurobi 库,它是一个强大的线性规划求解器。以下是一个简单的 Python 代码示例,用于实现投入导向的 DEA-BCC 模型: python import gurobipy as gp import pandas as pd import numpy as np class DEA_BCC(object): def __init__(self, DMUs_Name, X, Y): ...
相对于CCR模型,BCC模型只是增加了一个约束条件 , 论文中仅给出CCR模型的代码,没有给出BCC模型的代码,我将代码进行了修改,请看BCC模型的代码。 clcclear%微信公众号:DEA小白入门%本代码求解vrs假设投入导向径向DEA模型,仅供同学们科研学术使用。X= [];%投入指标数据,每一列代表每个决策单元的投入数据Y= [];%产...
DEABCC是一种MATLAB代码形式,用于处理数据分析和可视化。它具有强大的功能和灵活性,可以帮助用户更好地理解和分析数据。 DEABCC代码的编写非常简单,只需几行代码即可完成数据分析和可视化任务。首先,我们需要将数据导入到MATLAB中,可以使用readtable函数或csvread函数来实现。接下来,我们可以使用一系列的函数来对数据进行...
产出导向的BCC模型的MATLAB程序如下: %产出导向BCCw=[];for i=1:nf=[zeros(1,n) -1];A=[X zeros(m,1); -Y Y(:,i)];b=[X(:,i)' zeros(1,q)]';Aeq=[ones(1,n) 0];beq=1;LB=[zeros(n+1,1)];UB=[];w(:,i)=linprog(f,A,b,Aeq,beq,LB,UB);endBCC_OUT=1./w(n+1,:)...
对于CCR或BCC模型,有定理保证减小样本容量或者增加投入或产出的种类不会使原TE值减小。因此,可通过增大样本容量或者适当减少投入产出种类来减少技术有效的决策单元个数。 (2)超效率模型本身仍存在弊端。 首先,当CCR或BCC模型结果中出现过多技术有效的决策单元改用超效率模型时,虽然度量结果不会再有多个决策单元技术效...
deabcc模型公式deabcc模型公式 DEABCC模型公式是一种用于战略管理和企业绩效评估的工具,其模型公式为: DEABCC = D + E + A + B + C + C 其中,D代表“驱动力”(Drivers),指企业内外部的因素,如市场趋势、政策环境、竞争情况等,对企业运营和绩效的影响。 E代表“结果”(Enablers),指企业内部的资源和能力...
4. BCC 模型:VRS 径向 DEA 4.1 投入导向的 BCC 模型 4.2 产出导向的 BCC 模型 5. SBM 模型:非期望产出情形 6. 结束语 7. 参考文献 8. 相关推文 相关课程 免费公开课 最新课程-直播课 关于我们 0. 写在前面 这篇推文主要为大家介绍一些数据包络分析(Data Envelopment Analysis, DEA) 基本模型的原理和编程...
dea bcc 模型公式dea bcc模型公式 DEABCC模型是一种基于线性规划的效率评估模型,可用于评估多个输入和输出指标的技术效率。该模型基于CCR模型衍生而来,其公式如下: 最大化: $sum_{j=1}^{m}v_{j}y_{j}^{*}$ 约束条件: $sum_{j=1}^{m}x_{ij}^{*}leq1(i=1,2,...,n)$ $sum_{j=1}^{m...
第七行 0表示选取的是投入主导型模型,1表示产出主导型,二者区别不大,关键结合问题选取,一般选投入主导型;crs表示不考虑规模收益的模型即CCR模型,vrs表示考虑规模收益模型即BCC模型;最后是算法,一般选0或4。 case.txt DATA FILE NAME caseout.txt OUTPUT FILE NAME 14 NUMBER OF FIRMS 1 NUMBER OF TIME PERIODS...