思考过程:在次品个数是少数的情况下,overlap越高,从超几何分布来看,发生的概率越小。现在的overlap是265,可能会是过高的那种情况,那么现在计算overlap是265以及大于265的概率之和,如果这个概率很小,那就说明发生265这个事件不是随机的,进而就推出来了overlap为265是显著性高的一个事件。 注意:这里好像和GO
跑DEA-SBM模型本来是一个挺简单的事情,大量的软件可以选择,可没想到能在Mac下完美跑起来,功能又能满足我的好像几乎没有。要么是x86平台,要么需要在带vba功能的excel或access。 我最熟悉的Stata上,最好用的就是杜老师(kerrydu)的sbmeff。这个命令可以处理带非期望产出的SBM模型,包括规模报酬不变和可变两种假设,但...
DEA是数据包络分析，它是一种以线性规划为基础、以距离函数为方式的模型方法。super-sbm模型是将超效率和SBM模型结合起来的一种模型方法。2.包括模型：超效率dea模型包括CCR，BCC、SBM等若干种模型。超效率SBM是超效率DEA模型的一种。3.径向：超效率DEA模型，是在DEA模型上进一步演化的模型，是一个比较...
不断改进和完善超效率DEA模型以适应新的应用场景。使其在效率评估中发挥更大的作用。在Lingo中实现模型时要充分利用软件的优势功能。提高编程效率和模型性能。对模型的敏感性分析有助于了解参数变化的影响。为决策提供更稳健的参考。超效率DEA模型在能源领域可评估能源利用效率。推动能源的节约和可持续发展。交通领域能...
一、性质不同 1、超效率dea模型：超效率dea模型是一个在DEA模型上进一步演化的模型，加入更多的限制条件去考虑问题。2、super-sbm模型：super-sbm模型是将超效率和SBM模型结合起来的一种模型，它是超效率DEA模型的一种。二、径向不同 1、超效率dea模型：超效率dea模型属于径向模型。2、super-sbm模型：...
R语言DEA超效率模型实现流程 1. 简介 在本文中,我们将介绍如何使用R语言实现数据包DataEnvelopmentAnalysis(DEA)来计算超效率模型。DEA是一种用于评估相对效率的非参数方法,可以帮助我们评估单位的生产效率和效益。 2. 实现流程 下面是实现DEA超效率模型的整体流程步骤: ...
基于投入导向的超效率CCR-DEA模型(MATLAB) 采用CCR模型与超效率 DEA模型,在测算结果上完全相同;但对于效率项而言,每一个效率项都获得了一个全新且数值大于 1 的解。 基于投入导向的超效率CCR模型为: 借鉴参考文献[1],给出如下径向超效率代码。 clear
超效率DEA模型是一种非参数评价方法,它能够充分利用每个单元的最佳实践经验,评估单位的能源效率水平。具体而言,该模型根据输入输出数据构建出一个包络表面,可以用来衡量各个单位的相对效率水平。在计算超效率DEA模型时,首先需要确定输入和输出变量,并计算各个单位的相对权重。然后通过最大化包络表面上的超效率得分,可以得到...
超效率 DEA 模型与 super-sbm 模型在分析方法和特性上有所不同。首先，DEA 是通过线性规划和距离函数构建的效率分析工具，而 super-sbm 则是结合了超效率概念和SBM（Stochastic Block Model）的创新。DEA模型包含多种变体，如CCR和BCC，而超效率SBM则是DEA模型的一个分支。在效率评估上，超效率DEA模型...
1.1咱先来说说CSD超效率DEA模型的公式。这个公式啊,就像是一把神奇的钥匙,能帮我们打开效率分析的大门。它主要是基于生产前沿面的概念,通过数学的方法来衡量决策单元的效率。简单来讲,就是把每个决策单元都看作是一个生产小能手,看看它们在投入一定资源的情况下,产出的效果怎么样。 1.2公式里有一些关键的参数,比如...