DEYOLO跨模态目标检测增强YOLO | 弱光环境下的目标检测是一项极具挑战性的任务,因为物体在 RGB 图像中通常看不清。由于红外图像提供了与 RGB 图像互补的额外清晰边缘信息,因此融合 RGB 与红外图像有可能增强弱光环境下的检测能力。然而,现有的涉及可见光和红外图像的研究仅侧重于图像融合,而非目标检测。此外,它们直...
DEYOLO source code Jul 9, 2024 setup.py DEYOLO source code Jul 9, 2024 Repository files navigation README AGPL-3.0 license Security Yishuo Chen1, Boran Wang1(wangbr1025@gmail.com)✉️, Xinyu Guo1, Wenbin Zhu1, Jiasheng He1, Xiaobin Liu1and Jing Yuan1,2,3 ...
Our code is available at https://github.com/chips96/DEYOLO .Chen, YishuoNankai UniversityWang, BoranNankai UniversityGuo, XinyuNankai UniversityZhu, WenbinNankai UniversityHe, JiashengNankai UniversityLiu, XiaobinMinistry of Education, Nankai UniversityYuan, Jing...
国际分类:18类-皮革皮具 服务项: 1802支票夹(皮革制)、钥匙盒(皮制)、小皮夹、手提包、钱包、皮制带子、旅行包(箱)、护照夹(皮革制)、公文包、背包; 基本信息 商标名称迪耀隆 DEYOLO 申请号8133421国际分类18类-皮革皮具商标分类表 商标状态商标无效申请日期2010-03-19 ...
To fuse the two modalities to maximize the advantages of cross-modality, we design a dual-enhancement-based cross-modality object detection network DEYOLO, in which semantic-spatial cross-modality and novel bi-directional decoupled focus modules are designed to achieve the detection-centered mutual ...
DEA-Net通过提出细节增强注意力模块(DEAB),在单幅图像去雾任务中取得了显著成果。将该模块应用于Yolo11中,通过替换Bottleneck模块,进一步提升了目标检测任务的准确性和鲁棒性,同时保持了较高的计算效率。这一改进为深度学习在图像处理和计算机视觉领域的应用提供了新的思路和方法。
De-yolo 22-11-13 01:10 发布于 四川 来自 iPhone客户端 今天去探店了 店里有只串串边牧 有点矮我还以为他只有几个月 老板姐姐跟我说他一岁啦 真的好可爱又很温柔 摸他头还会亲昵的蹭过来 姐姐还抱了猫猫给我看 好胖好可爱啊 眼睛是蓝色好漂亮 û收藏 转发 评论 ñ赞 ...
De-yolo 22-11-9 23:17 发布于 四川 来自 iPhone客户端 乐山师范大学,给你不一样的体验。首先,学校采用原生态式地形,自然山地,让你每天在宿舍和教学楼之间俩点一线,健康运动。其次,生态环境良好,学校里有很多可爱的动物,蛇蛇和蜘蛛屡见不鲜。大一新生超贵族待遇,高阶楼层,自己爬梯。早七晚七日日学,手写...
yolo_v3训练自己的模型(人脸及de 做deep-sort多目标跟踪需要结合yolo_v3进行检测行人 由于我的项目中需要对人脸进行检测,所以需要训练针对人脸的模型 训练样本是来自WIDER-FACE人脸库。(有3w+的图片和标注框) deep-sort结合yolo-v3的博客分享 https://blog.csdn.net/weixin_42755375/article/details/85723239...