首先如果从g(1,2)来算的话是g(2,2)=g(1,2)+d(2,2)=5+4=9,因为是竖着上去的。 如果从g(2,1)来算的话是g(2,2)=g(2,1)+d(2,2)=7+4=11,因为是横着往右走的。 如果从g(1,1)来算的话,g(2,2)=g(1,1)+2*d(2,2)=4+2*4=12.因为是斜着过去的。 综上所述,取最小值为9....
徐隽,刘礼阳,赵健,等.基于α-DDTW算法与功率波形相似度的馈线OP互联匹配[J].上海电力大学学报,2024,40(2):102-108. XU Jun,LIU Liyang,ZHAO Jian,et al.Feeder OP Data Interconnection and Matching Based onα-DDTW Algorith...
手势识别:在手势识别领域,DTW算法可以用于比较用户的手势轨迹与预设的手势模板之间的相似性。通过找到最佳对齐路径,可以判断用户的手势是否与预设手势相匹配。 信息检索与数据挖掘:在信息检索和数据挖掘领域,DTW算法可以用于查找与给定查询轨迹相似的其他轨迹。这有助于发现隐藏在大量轨迹数据中的模式和关联。 三、注意事项...
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1. Z-归一化:在应用DTW之前,常见的做法是对时间序列进行z-归一化处理。这一步骤涉及将数据按其平均值和标准差缩放,以确保数据具有零均值和单位方差。这有助于确保不同的时间序列可以在相同的尺度上进行比较。 2.局部归一化:在DTW算法中,可以对子序列进行局部归一化。这意味着在计算过程中,仅对参与当前距离计算...
基于DTW的人体行为模式识别算法已经在多个领域得到了广泛的应用。其中包括智能监控、健康管理、运动分析等方面。 1. 智能监控 在智能监控领域,基于DTW的人体行为模式识别算法可以用于对监控视频中的人体行为进行分析和识别。例如可以通过监控摄像头获取的视频数据,识别人体的行走轨迹、动作轨迹等,从而实现对异常行为的检测和...
本发明涉及配电网测试技术领域,提供一种基于加权优化DTW算法的配电终端故障录波测试方法,包括:获取待测装置的故障录波波形的时间序列,将该时间序列的导数作为比较序列;获取录波仪的故障录波波形的时间序列,将该时间序列的导数作为参考序列;利用时间权重的DTW算法计算所述比较序列与所述参考序列的相似度;根据所述相似度判断...
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DTW算法的主要思想是通过计算两个时间序列之间的距离来判断它们之间的相似性。在人体行为识别中,时间序列可以表示人体在不同时间点上的动作。 算法的实现过程如下: 1. 预处理:需要对人体行为数据进行预处理。这包括数据采集、传感器数据滤波和降噪等步骤。通常,人体行为数据可以通过加速度计、陀螺仪等传感器采集。 2....
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