将DDSP-SVC软件下载到电脑上解压,运行【启动WebUI.bat】文件启动webui页面,选择智能音频切片选项卡,原始音频文件夹里输入准备好的干净人声音频文件所在的文件夹,文件夹路径复制进来,然后点击按钮【加载原始音频】,看看是不是提示加载成功,音频列表里的音频文件和你文件夹里的音频文件是否一致,然后选择分割后的音频输入...
将DDSP-SVC软件下载到电脑上解压,运行【启动WebUI.bat】文件启动webui页面,选择智能音频切片选项卡,原始音频文件夹里输入准备好的干净人声音频文件所在的文件夹,文件夹路径复制进来,然后点击按钮【加载原始音频】,看看是不是提示加载成功,音频列表里的音频文件和你文件夹里的音频文件是否一致,然后选择分割后的音频输入...
logging.debug(f"so-vits-svc转换完成,音频保存在:{output_path}") file_name = 'so-vits-svc_' + self.common.get_bj_time(4) + '.wav' return output_path voice_tmp_path = self.common.get_new_audio_path(self.config.get("play_audio", "out_path"), file_name) with open(voice_tmp_pat...
推理推理文翻唱 写下你的评论... 1 条评论 默认 最新 海遥 感谢楼主分享!我换声后声音总是怪怪的,能否麻烦帮我看看是哪个环节出问题了吗? 2023-08-07·辽宁 登录知乎,您可以享受以下权益: 更懂你的优质内容 更专业的大咖答主 更深度的互动交流
DDSP-SVC优势在于训练和推理速度比so-vits-svc快很多。基本上普通的nvidia显卡都能训练。歌声效果可能不如so-vits-svc,但是实时变声效果比它好很多,主要优势还是硬件要求低 数据集准备 44100Hz采样率,wav格式,PCM-16编码,单声道,时长建议高于2s低于15s
DDSP-SVC 是一个相对年轻的音声转换项目,相较于常用的So-VITS和更早的Diff-SVC,DDSP在训练推理速度和配置要求上都可以说是全面优于前两个项目,一般来说只要有一张2G以上显存的N卡,花上一两个小时就可以训练完成,大大降低了AI变声的门槛。当然,带来的牺牲就是其原本的转换效果是不太尽人意的。
"sampleRate": (input_ddsp_svc_sampleRate, 'int'), } if config.get("webui", "show_card", "svc", "so_vits_svc"): config_mapping["ddsp_svc"] = { config_mapping["so_vits_svc"] = { "enable": (switch_so_vits_svc_enable, 'bool'), "config_path": (input_so_vits_svc_conf...
用uvr5获得原声,去除杂音和背景音效 智能音频切片 音频长度时间最好在30~60min左右 数据集准备 将切片后的数据集放置在data/train/audio文件夹下,在数据集中按训练集:验证集=100:1的比例挑选验证集音频放置到data/val/audio文件夹中 单说话人模型,直接将所有wav文件放置到对应的audio文件夹下即可。如果是训练多...
DDSP-SVC 3.0(DDDSP, D3SP)的整合包及训练/推理教程 项目地址:https://github.com/yxlllc/DDSP-SVC 整合包下载:https://docs.qq.com/doc/DUUdra2JrcE16bGhw 封面pid: 107996873 ※免责声明※ 为避免可能的法律纠纷和道德风险,使用者在使用该整合包前,请务必仔细阅读本条款并同意本声明。使用者使用本整...
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