DDPM包括两个主要过程: 正向扩散过程:从原始数据开始,逐步添加噪声,直到数据变成完全随机的噪声。 反向去噪过程:从随机噪声开始,逐步去除噪声,以生成与原始数据分布相似的样本。 2. DDPM的PyTorch实现代码结构 在PyTorch中实现DDPM通常包括以下几个主要模块和函数: 模型(Model):通常是一个U-Net架构,用于学习数