我们将使用Matlab来实现DDPG算法，并提供相应的代码。我们需要定义actor网络和critic网络的结构。actor网络用于学习确定性策略函数，critic网络用于学习值函数。1. 定义actor网络 ```matlab classdef ActorNetwork < rl.Layer properties Layer end methods function this = ActorNetwork(obsInfo,actInfo)this.Layer = [ ...
以下是DDPG算法的Matlab代码实现：1.初始化训练参数 - Observation_dim = 100;状态空间维度 Action_dim = 10;动作空间维度 Max_episode = 500;最大训练轮数 Max_step = 100;每轮最大步数 Gamma = 0.99;折扣因子 Tau = 0.001;软更新参数 Buffer_size = 10000;经验回放缓冲区大小 2.构建神经网络模型 - ...
ddpg算法代码matlab-回复 DDPG算法代码(Matlab)实现与应用详解 DDPG算法(DeepDeterministicPolicyGradient)是深度强化学习中一种重要的算法,对于解决连续动作空间问题具有良好的性能。本文将从算法原理、代码实现以及应用方面对DDPG进行详细介绍,并逐步回答以下问题。 一、DDPG算法原理是什么?为什么要使用DDPG算法? DDPG算法是...
你指定了stoptrainingvalue，但没有指定计算多少幕的平均奖励值，有没有可能参数是是只要一幕达到了就停止...
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