DDPG(Deep Deterministic Policy Gradient)是一种基于深度学习和强化学习的算法,用于解决连续动作空间的问题。其结构图主要包括四个部分:Actor网络、Critic网络、目标Actor网络和目标Critic网络。Actor网络负责生成当前状态下的动作策略,Critic网络负责评估当前状态-动作对的价值函数。目标Actor和目标Critic网络则是Actor和Critic...