[Python] DDPG算法实现 下面给出了DDPG(深度确定性策略梯度)算法的完整Python实现。该实现包括Actor-Critic架构、缓冲区和目标网络等。 项目代码我已经放入GitCode里面,可以通过下面链接跳转:🔥 【强化学习】--- DDPG算法 后续相关单智能体强化学习算法也会不断在【强化学习】项目里更新,如果该项目
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DDPG框架 代码详解 定义DDPG类，初始化，Session 是 Tensorflow 为了控制,和输出⽂件的执⾏的语句，运⾏ session.run() 可以获得你要得知的运算结果,或者是你所要运算的部分，后⾯会使⽤ session.run() 进⾏变量初始化操作。placeholder 是 Tensorflow 中的占位符，暂时储存变量，可以理解为⼀个空壳，...
DDPG框架 代码详解 定义DDPG类,初始化,Session 是 Tensorflow 为了控制,和输出文件的执行的语句,运行 session.run() 可以获得你要得知的运算结果, 或者是你所要运算的部分,后面会使用 session.run() 进行变量初始化操作。placeholder 是 Tensorflow 中的占位符,暂时储存变量,可 以理解为一个空壳,传入值才进行计算,...