可以看到broadcast不成对下发,NPU场景下会造成训练进程卡住,对GPU而言只要buffer参数数据量不超过缓存值(实际测试大概在400M左右)就不会卡住,同时由于一般网络中buffer主要来自与BN层的buffer参数,数据量相对较小难以触发。 相关逻辑代码如下: def ddp_forward(self, *inputs, **kwargs):ifself.ddp_uneve...
1.使用DistributedDataParallel单机多卡训练 2.自定义了dataloader中的sampler 3.每个进程sampler到的batch数量不一致,这里使用ddp的join上下文管理器解决,可参考:谈谈torch1.10中的ZeroRedundancyOptimizer和Join -小小将的文章 - 知乎https://zhuanlan.zhihu.com/p/424753593 4.训练的过程中,每隔一定步数,使用多卡进行evalu...
六、pytorch 1 .11之后的DDP pytorch对于分布式训练有多次更新,导致网上看到的教程经常是过期的。比如大部分的教程启动多线程的命令还是python -m torch.distributed.launch, 但是torch 1.11.0提供了更好的启动命令torchrun,同时对于local rank的使用也有了优化。 未来的某一天,我这篇文章中提到的api也会被更新更好的...
一般来说如果你的模型是再GPU上面训练的,那么如果你继续再GPU上面进行其他的后续操作(如迁移学习等)那么直接使用: import torch from torchvision import models pre_trained_weight = torch.load('pre_trained_weight.pt') # pre_trained_weight.pt 是我在resnet18上面训练好的模型 resnet18 = models.resnet18(...
在DDP训练的过程中,使用多卡训练单卡验证且当模型中存在buffer时,Ascend NPU多卡训练进程可能存在卡住的现象。 训练脚本写法如下: ifargs.local_rankin[-1,0]: evaluate(args, model, tokenizer) 原因分析: 根本原因在于:NPU的卡间集合通信HCCL与GPU的NCCL在broadcast算子的使用机制上存在差异。NCCL当进行broadcast的...
在DDP训练的过程中,使用多卡训练单卡验证且当模型中存在buffer时,Ascend NPU多卡训练进程可能存在卡住的现象。 训练脚本写法如下: ifargs.local_rankin[-1,0]: evaluate(args, model, tokenizer) 原因分析: 根本原因在于:NPU的卡间集合通信HCCL与GPU的NCCL在broadcast算子的使用机制上存在差异。NCCL当进...
在DDP训练的过程中,使用多卡训练单卡验证且当模型中存在buffer时,Ascend NPU多卡训练进程可能存在卡住的现象。 训练脚本写法如下: ifargs.local_rankin[-1,0]: evaluate(args, model, tokenizer) 原因分析: 根本原因在于:NPU的卡间集合通信HCCL与GPU的NCCL在broadcast算子的使用机制上存在差异。NCCL当进行b...
在DDP训练的过程中,使用多卡训练单卡验证且当模型中存在buffer时,Ascend NPU多卡训练进程可能存在卡住的现象。 训练脚本写法如下: ifargs.local_rankin[-1,0]: evaluate(args, model, tokenizer) 原因分析: 根本原因在于:NPU的卡间集合通信HCCL与GPU的NCCL在broadcast算子的使用机制上存在差异。NCCL当进行...
在DDP训练的过程中,使用多卡训练单卡验证且当模型中存在buffer时,Ascend NPU多卡训练进程可能存在卡住的现象。 训练脚本写法如下: ifargs.local_rankin[-1,0]: evaluate(args, model, tokenizer) 原因分析: 根本原因在于:NPU的卡间集合通信HCCL与GPU的NCCL在broadcast算子的使用机制上存在差异。NCCL当进...
在DDP训练的过程中,使用多卡训练单卡验证且当模型中存在buffer时,Ascend NPU多卡训练进程可能存在卡住的现象。 训练脚本写法如下: ifargs.local_rankin[-1,0]: evaluate(args, model, tokenizer) 原因分析: 根本原因在于:NPU的卡间集合通信HCCL与GPU的NCCL在broadcast算子的使用机制上存在差异。NCCL当进行...