首先stata需要定义好python路径,这个路径就是刚刚复制下来的python路径 set python_exec C:\Users\Administrator\AppData\Local\Programs\Python\Python312\python.exe 随后,安装双重机器学习的相关命令包 ssc install ddml,all replace ssc install lassopack,all replace ssc install rforest,all replace ssc install p...
首先stata需要定义好python路径,这个路径就是刚刚复制下来的python路径 setpython_execC:\Users\Administrator\AppData\Local\Programs\Python\Python312\python.exe 随后,安装双重机器学习的相关命令包 sscinstallddml,allreplacesscinstalllassopack,allreplacesscinstallrforest,allreplacesscinstallpystacked,allreplace (3)...
为了说明目的,我们考虑使用回归进行线性回归,使用 pystacked 对应的m(lassocv) 选项进行 进行交叉验证的Lasso回归(作为如何使用 pystacked 估计一个学习的示例),以及用于随机森林的rforest。 在使用 rforest 时,我们需要添加选项 vtype(none),因为 rforest 的 postestimation predict 命令不支持变量类型。 灵活的 dd...
2. Stata 实现 2.1 命令介绍 2.2 模型设定 3. 应用实例 3.1 catteneo2 实例 3.2 401(k) 实例 4. 总结讨论 5. 参考文献 6. 相关推文 相关课程 免费公开课 最新课程-直播课 关于我们 1. 理论基础 1.1 为什么我们需要 DDML 实证研究往往会面临一个质疑:模型设定是正确的吗?例如,研究在班级中加入助教对教学...
二、长面板数据模型的Stata估计命令 常用的估计长面板数据模型的Stata命令有三个:【xtpcse】、【xtgls】和【xtscc】 对于【xtscc】命令,我们在前两篇短面板数据的笔记中已经讲过,【xtscc】也适用于长面板数据分析,它可以实现长面板数据模型的第一种估计方法,对误差项的自相关、异方差和截面相关问题提供面板校正的标准...
老师同学们大家好,由于双重机器学习及因果推断顶刊常用常发,因此我们团队将双重机器学习及因果推断的整个流程进行了梳理,使用的操作软件为stata,分为双重机器学习及因果推断理论基础、双重机器学习及因果推断核心步骤与实现流程、 双重机器学习及因果推断文献案例实践应用(毕竟大家学习的目的是为了发顶刊论文,非停留在理论层...
您可以从 SSC (Stata’s Statistical Software Components) 官方服务器安装 ddml: ssc install ddml, replace 说明: 以上命令会从 Stata 的官方 SSC 仓库安装最新版本的 ddml。 如果已安装旧版本, replace 参数将替换为最新版本。 2. 使用 GitHub 安装
在我们使用DML命令时,如果直接按照help文档直接使用ddml crossfit时,可能会遇到报错,这是因为ddml这个命令需要在你的电脑中配置python运行环境,并下载机器学习包。 安装python,这里不介绍,网上很多 在你的python环境里下载机器学习包 pip install scikit-learn 推荐stata版本为17,然后安装双重机器学习的stata包 ssc instal...
在Stata中运行: ssc install ddml, replace ssc install pystacked, replace 并且在cmd中运行: pip install scikit-learn 采用Stata 17可能出现: Cross-fitting fold 1 unrecognized command 该问题暂无解决方式。 示例1 文献来源 张涛,李均超.网络基础设施、包容性绿色增长与地区差距——基于双重机器学习的因果推断[J...
老师同学们大家好,由于双重机器学习及因果推断顶刊常用常发,因此我们团队将双重机器学习及因果推断的整个流程进行了梳理,使用的操作软件为stata,分为双重机器学习及因果推断理论基础、双重机器学习及因果推断核心步骤与实现流程、 双重机器学习及因果推断文献案例实践应用(毕竟大家学习的目的是为了发顶刊论文,非停留在理论层...