提出一种高效、有效的交通预测框架DDGCRN。我们的框架分别区分了正常和异常的交通信号和模型。通过分析时空embedding的情况,我们可以研究交通状况与时间点之间的关系。 是一种新的训练策略,克服了DDGCRN在效率和资源利用方面的不足。这种训练策略减少了训练早期阶段的时间和记忆消耗,且不影响模型的最终效果。 在6个交通...