一、简介 都在这:https://github.com/sml2h3/ddddocr 二、使用 1、测试页面 2、代码 #coding = utf-8fromseleniumimportwebdriverfromselenium.webdriver.common.byimportByfromtimeimportsleepimportddddocrdefLogin(): driver=webdriver.Chrome() driver.maximize_window() driver.get('${URL}')#改为自己的URLs...
当OCR加入多模态大模型,性能到底有多硬核? 1761 1 44:22 App 网易易盾 难度低级 ddddocr进行滑块的识别 教学一下 2 666 1186 0 03:57 App 图形验证码识别,5分钟微调,准确率高达95%!生产环境使用无压力!秒杀EasyOCR,PaddleOCR! 4883 1 08:02 App 从零训练点选验证码 2.4万 4 08:13 App 【全网独家...
使用ddddocr进行OCR识别 在安装完成后,我们就可以开始使用ddddocr进行OCR识别了。下面是一个简单的代码示例,演示如何使用ddddocr识别一张验证码图片。 示例代码 importddddocrfromPILimportImage# 实例化OCR对象ocr=ddddocr.DdddOcr()# 读取图像withopen('captcha.png','rb')asf:img_bytes=f.read()# 进行识别resul...
例如，使用ddddocr库进行OCR识别，可以按照以下步骤进行：首先，确保已经安装了ddddocr库。如果尚未安装，可以通过pip进行安装：pip install ddddocr 接下来，我们可以编写代码来读取图像并进行OCR识别：import ddddocrwith open("z1.jpg", 'rb') as f: image = f.read() res = ddddocr.classification(ima...
# 初始化OCR ocr= ddddocr.DdddOcr(show_ad=False) # 直接打开本地图片1.jpg img= Image.open(file_name) # 确保图片在当前工作目录,或使用绝对路径如"C:/path/to/1.jpg"draw=ImageDraw.Draw(img) click_identify_result={}forrowinposes:
pipinstallddddocr 1. 使用方法 ddddocr的使用非常简单,以下是一个基本的使用示例: 1. 导入库 首先,您需要导入ddddocr库和其他必要的库: AI检测代码解析 importddddocrimportcv2 1. 2. 2. 初始化OCR对象 接下来,初始化OCR对象: AI检测代码解析 ocr=ddddocr.DdddOcr() ...
使用DdddOCR时,需要先收集一定数量的带文字的图片,并对其进行预处理,如调整大小、对比度等。然后,使用DdddOCR模型对图片进行训练,模型会根据图片中的文字进行识别并输出结果。使用DdddOCR时,需要注意以下几点: 1.图片质量:DdddOCR对于图片的质量要求较高,需要清晰、对比度高的图片才能达到较好的识别效果。 2.文字大小...
DDDDOCR基于Python语言进行开发,因此需要先安装Python。可以从Python官方网站下载安装包,并按照指示进行安装。在安装过程中,请注意勾选“Add Python to PATH”选项,以方便后续的使用。验证Python安装是否成功:打开命令行窗口(Windows用户可按下Win+R并输入cmd,Mac用户可按下Command+Space并输入Terminal),输入以下命令:...
1.ddddocr的安装 该库可以直接pip安装,命令为 pip install ddddocr 当然,VS Code、PyChram等IDE可以通过自己的方式安装,开发到这一部的时候安装库对各位来说应该不是问题,就不细说了 2.环境配置 安装好后,咱直接 import ddddocr 就完事了,但对于一些环境配置没那么全的电脑,可能会出现以下错误:"DLL load faile...
可以通过以下代码导入ddddocr: importddddocr 2.3 加载模型 在使用ddddocr之前,我们需要加载相应的模型。ddddocr提供了多种模型供选择,可以根据需求选择合适的模型。可以通过以下代码加载模型: ocr=ddddocr.OCR() 2.4 文本识别 加载完模型后,我们就可以使用ddddocr进行文本识别了。可以通过以下代码将图片中的文本识别...