5、修改配置文件 Model:CharSet:[]# 字符集,不要动,会自动生成ImageChannel:1# 图片通道数,如果你想以灰度图进行训练,则设置为1,彩图,则设置为3。如果设置为1,数据集是彩图,项目会在训练的过程中自动在内存中将读取到的彩图转为灰度图,并不需要提前自己修改并且该设置不会修改本地图片ImageHeight:64# 图片自...
This branch is2 commits behindsml2h3/dddd_trainer:main. README License dddd_trainer 带带弟弟OCR训练工具 带带弟弟OCR所用的训练工具今天正式开源啦!ddddocr 项目仅支持N卡训练,A卡或其他卡就先别看啦 项目基于Pytorch进行开发,支持cnn与crnn进行训练、断点恢复、自动导出onnx模型,并同时支持无缝使用ddddocr与oc...
dddd_trainer 带带弟弟OCR训练工具 带带弟弟OCR所用的训练工具今天正式开源啦!ddddocr 项目仅支持N卡训练,A卡或其他卡就先别看啦 项目基于Pytorch进行开发,支持cnn与crnn进行训练、断点恢复、自动导出onnx模型,并同时支持无缝使用ddddocr与ocr_api_server的无缝部署 训练环境支持 Windows/Linux Macos仅支持cpu训练 1、...
本次升级的主要原因为,dddd_trainer的开源进行适配,使dddd_trainer训练出的模型可以直接无缝导入到ddddocr里面来使用 支持使用ddddocr调用dddd_trainer训练后的自定义模型 dddd_trainer训练后会在models目录里导出charsets.json和onnx模型 如下所示,import_onnx_path为onnx所在地址,charsets_path为onnx所在地址 importdd...
dddd_trainer 训练后会在models目录里导出charsets.json和onnx模型 如下所示,import_onnx_path为onnx所在地址,charsets_path为onnx所在地址 import ddddocr ocr = ddddocr.DdddOcr(det=False, ocr=False, import_onnx_path="myproject_0.984375_139_13000_2022-02-26-15-34-13.onnx", charsets_path="char...
dddd_trainer.zip 嗳我**不好上传126.62 KB文件格式zipddddocr ddddocr训练工具 (0)踩踩(0) 所需:1积分 PySearch 2025-02-08 20:19:01 积分:1 PixivClimb 2025-02-08 20:18:25 积分:1 sypcloud_public 2025-02-08 20:09:50 积分:1 psyp...
本项目基于dddd_trainer 训练所得,训练底层框架位pytorch,ddddocr推理底层抵赖于onnxruntime,故本项目的最大兼容性与python版本支持主要取决于onnxruntime。 使用文档 i. 基础ocr识别能力 主要用于识别单行文字,即文字部分占据图片的主体部分,例如常见的英数验证码等,本项目可以对中文、英文(随机大小写or通过设置结果...
dddd_trainer训练后会在models目录里导出charsets.json和onnx模型 如下所示,import_onnx_path为onnx所在地址,charsets_path为onnx所在地址 importddddocr ocr = ddddocr.DdddOcr(det=False, ocr=False, import_onnx_path="myproject_0.984375_139_13000_2022-02-26-15-34-13.onnx", charsets_path="charset...
提取验证码文本 3.5 最终将提取的验证码文本,通过变量带入接口登陆中。 带入验证码的接口登陆 4. 整体运行效果 整体运行效果 目前ddddocr对白底的验证码识别较好,如果有一些特殊的验证码在识别准确率上有所欠佳,需要进行相应的模型训练才行,训练方式详见:github.com/sml2h3/dddd_。有趣的可以深入研究。
各细分领域的标准仪态训练:服务、商务、社交领域的精细化训练 Curriculum Outline 课程大纲 — 形体篇 — 一、唤醒沉睡的身体 1.唤醒身体的每一个部位 2.身体的拉伸 二、体态评估,整理形体,让体态归位 1.正确的体态评估测量方法(从三个维度测量) 2....