9 RegisterLog in Sign up with one click: Facebook Twitter Google Share on Facebook AcronymDefinition DDCDDouble Density Compact Disc DDCDDelta Data Carrier Detect DDCDDouble-Density Compact Disk DDCDDNA Polymorphism-Diet-Cofactor-Development(schizophrenia gene hypothesis) ...
Genecards数据库中的疾病关联信息是该数据库的一个重要部分。对于每个基因,它都提供了与其相关的疾病信息,包括遗传疾病、癌症、代谢性疾病等等。我们可以通过搜索特定基因来了解该基因与哪些疾病有关联,这对于研究疾病的发生机制和治疗靶点具有重要意义。此外,Genecards还提供了相应疾病的详细信息,包括疾病的病因、症状、治...
1.2查找绝经后骨质疏松相关靶点 分别在Drugbank、Genecards、OMIM、DisGeNET数据库中输入关键词“postmenopausal osteoporosis”或“PMOP”检索与绝经后骨质疏松相关的疾病靶点。将二味杜仲汤作用的靶点与绝经后骨质疏松相关靶点取交集并利用在线绘图...
1.2疾病DUB靶点检索及共有靶点筛选 以“dysfunctional uterine bleeding”为检索词,利用GeneCards数据库(https://www.genecards.org)获取DUB相关靶点,依据“Relevance score≥10”进行筛选,在OMIM数据库(https://www.omim. org/)、DisGeNet数...
另外，默认容错率15%，如果得到的转录因子过多，我们 可以进行调整，设置成5%或0%。Submit 我最终设置了容错率为0，一共得到了120个预测的转录因子。那么这些转录因子都有可能与HOTAIR的表达相关，可能存在正向或负向的调控关系。2、直接通过GENECARDS数据库查找相关基因的转录因子 打开GeneCards，输入HOTAIR：
㊀㊀摘要:㊀目的㊀通过网络药理学方法探讨熊去氧胆酸(ＵｒｓｏｄｅｏｘｙｃｈｏｌｉｃＡｃｉｄꎬＵＤＣＡ)抗肝纤维化的作用机制ꎮ方法㊀通过ＰｕｂＣｈｅｍ数据库查找ＵＤＣＡ的分子结构并下载ＳＤＦ格式文件ꎬ经ＰｈａｒｍＭａｐｐｅｒ服务器筛选ＵＤＣＡ所对应的靶标基因ꎮ通过ＧｅｎｅＣａｒｄｓ...
方法:以参附注射液的28个成分出发,分别从TCMGene DIT数据库系统和Agilent literature search系统中挖掘参附注射液中成分作用的蛋白质数据,并辅助以Pharmmapper反向对接靶标,构建参附注射液多成分-蛋白网络,在Genecards,BIND,Bio GRID,Int Act,Mint等数据库中挖掘蛋白之间关联,建立蛋白相互作用网络.提取显著性差异蛋白...
摘要:目的通过网络药理学方法和分子对接研究土茯苓-车前子干预尿酸性肾病的可能机制。方法使用TCMSP数据库筛选土茯苓-车前子化学成分及作用靶点,利用GeneCards、OMIM、TTD数据库筛选尿酸性肾病相关靶点,获取药物-疾病交集靶点,利用STRING11.0数...
从GeneCards数据库(https://www.genecards. org/)和OMIM数据库(https://www.ncbi.nlm.nih. gov/omim)中筛选心肌肥大相关的靶点。使用Venn图获得活心丸活性成分和心肌肥大的交集靶点,利用R语言进行京都基因与基因组百科全书(Kyoto ency...
基于网络药理学探讨二至丸治疗糖尿病脱发的作用机制